1.利用使用者畫像，給使用者打標籤，利用相同標籤找到目標人群
例項：美的豆漿機通過youmi dsp進行了look-alike人群擴充套件投放
經由人群分析模型，有公尺洞察到美的使用者的個性傾向特徵，通過標籤演算法挖掘，將資料庫中擁有高相似畫像的人群列為一類精準使用者。
根據標籤模型，得出這些使用者具有較多且重合的「健康」「時尚」「親子」「女性」「中高收入」「一二線城市」等細分人群畫像。
分析：利用使用者畫像給使用者打上各類標籤。根據種子人群分析大部分種子使用者具有的標籤特徵 例如：家庭女性、30-40歲、已婚，未生小孩，健康。那麼對於乙個標籤為：上班族，30-40歲、已婚，未生小孩，健康 女性就是其目標人群。
2.利用分類演算法來實現的：種子人群為正樣本，候選物件為負樣本，訓練分類模型，然後用模型對所有候選物件進行篩選。
顯然候選樣本併發所有的樣本都是負樣本，所有這是乙個典型的pu learning問題
這類問題的解法參見：
3.利用社交網路進行人群擴散：利用好友關係，將種子人群標籤傳給社群中的好友，從而實現人群擴散
lookalike人群擴散演算法
facebook 這樣通過一群已有的使用者發現並擴充套件出其他使用者的推薦演算法就叫lookalike。分析 利用使用者畫像給使用者打上各類標籤。根據種子人群分析大部分種子使用者具有的標籤特徵 例如 家庭女性 30 40歲 已婚，未生小孩，健康。那麼對於乙個標籤為 上班族，30 40歲 已婚，未生小...
中心擴散演算法 最長回文子串
這篇看一下中心擴散演算法。輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。示例 2 輸入 cbbd 輸出 bb include include include include includeusing namespace std 最長回文子串 中心擴散演算法 class soluti...
資料結構與演算法 中心擴散法
中心擴散法，顧名思義就是以某乙個位置為中心，向周圍擴散，直到滿足條件或到達邊界。題目描述 給定乙個字串 s，找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。示例 1 輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。示例 2 輸入 cbbd 輸出 bb 解題思路 遍...