截圖說話——譁眾取寵的美國fox news經常用的一些招數。
這些招數更多的是從視覺上給人一種「錯覺」。比如說，本來不大的差異，截掉y軸的一部分，瞬間差異就會讓看的人覺得——差得這麼多！！！
想象你明天要跟你的經理作報告，手裡有一堆結果，但是顯然這些結果對於之前的方法只有邊際的增長——好訊息是，你幾乎一定可以找到乙個方法，在資料變化不大的時候卻給人造成視覺的衝擊。
例子：1）在趨勢圖中，為了說明增長趨勢多明顯，把y調成不從0開始。這樣差距會看起來很大，增長很大，但是如果把y軸從0開始看的話，會顯得基本沒有差距。
差距夠大吧！！！巨量增長啊！我們公司的財務情況這樣的話，公司明年就得ipo啊！！
可惜y從0開始的話，這圖應該看起來的樣子是：
p.s.剛發現在用excel畫這圖的時候，excel都自動把y軸的起始值調成比最小值多一點！這樣看起來差距真是巨明顯有沒有！看來m$真是很懂畫圖的真正需求啊:d
2) 另外乙個例子，作兩兩比較的時候把y的值從高位開始，造成倆差距巨大的錯覺
看啊，右邊比左邊高了4倍不止！！！咦，等等，不是就39.6%跟35%的差別嗎....這...
3) 分數加起來不等於一，放大差距。
這裡
一掃的話沒發現這裡百分數加起來不等於1了吧。
4) 挑取x軸的資料以捏造趨勢
假設資料的波動性很大，比如說如下
10, 1, 20, 3, 30, 4, 50
看起來應該是
擦勒，公司的財務狀況這麼不穩定！！！怎麼辦！
沒關係——如果我只抽取奇數項的話（挑取x軸，雖然挑得好像是很有系統地——奇數，但是你總能想到乙個看著挑得系統的方法）
就會看著像
***明年又可以上市了。。。
等等等等...
部分**於
大資料分析要避免哪些錯誤
隨著大資料技能與物聯網 雲核算 人工智慧等新技能的相互交融滲透，多技能交融的新使用正在不斷湧現，大資料已廣泛使用於各個領域。大資料分析要避免的錯誤有哪些呢?今天就一起來了解下吧 1 不明確的目標 未能確定收集資料的原因，意味著你將錯過闡明假設和確定收集內容的機會。結果是你可能會收集錯誤的資料或不完整...
資料分析有哪些分類？
按資料分析面對的問題不同分類 戰略 運營 戰略分析 是為了解決公司戰略方向問題，回答要向 去的問題。此類分析通常比較巨集觀，需要分析者有大局觀 有戰略思維 所用的資料除了公司內部的資料，還需要競品資料 行業資料。戰略分析的方法 需要從競品及行業資料中發現行業發展趨勢及競品的戰略定位，同時結合公司內部...
資料分析的分析方法都有哪些？
很多資料分析是在分析資料的時候都會使用一些資料分析的方法，但是很多人不知道資料分析的分析方法有什麼？對於資料分析師來說，懂得更多的資料分析方法是很有必要的，而且資料分析師工作工程中會根據變數的不同採用不同的資料分析方法，一般常用的資料分析方法包括聚類分析 因子分析 相關分析 對應分析 回歸分析 方差...