資料分析方法：
1、商業智慧型
2、**分析
3、資料探勘
資料分析師常用工具
sqlhadoop
sa***cel
rtableau
spss
資料分析流程
業務理解——資料分析的七點，最為重要的環節
資料收集——多渠道獲取結構化與非結構化資料
資料處理——資料清洗、資料整理、資料加工
資料分析——現狀、原因分析，多維度分析，視覺化分析
資料展現——視覺化圖表展現
製作報告——商業智慧型報表
統計分析基礎
1、計量尺度
2、集中\離散趨勢
3、描述性指標
4、隨機與概率
5、資料分布描述等
統計分析方法
1、基本圖示
2、回歸基礎
3、決策樹
excel必備技巧：
1、power bi外掛程式——熟悉power query、power pivot等外掛程式工具使用方法
2、高階圖示製作技巧——掌握動態圖表、自定義圖表製作技巧
3、公式功能——掌握計算、查詢定位等主要函式及巢狀函式使用方法
4、vba功能——學會錄製巨集技巧、編輯簡單vba程式
5、excel分析工具技能樹
6、excel基本功能——熟練使用格式設定、製圖、資料透視表等功能
資料分析入門
2018年6月14日筆記 用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將他們加以彙總和理解並加以消化，以求最大化的開發資料功能，發揮資料的作用。資料分析可用於現狀分析，原因分析，分析。明確分析目的和思路 資料收集 資料處理 資料分析 資料展現 報告撰寫 明確分析目的之菜鳥與分析師對比 菜鳥想法....
Python資料分析整理
成都找了份實習工作，之前本來是打算先熟悉下spss的使用，但是公司要分析的基本是百萬左右的資料，於是邊學習邊整理下資料吧。重新把 機器學習實戰 裡面的東西過一遍，和資料基本都是書上的，同時也加了些自己的 python 3.7.6 sklearn 0.0 pandas 1.0.5 matplotlib...
資料分析入門 IPython入門
ipython的開發者吸收了標準直譯器的基本概念，在此基礎上進行了大量的改進，創造出乙個令人驚奇的工具。在它的主頁上是這麼說的 這是乙個增強的互動式python shell。具有tab補全，物件自省，強大的歷史機制，內嵌的源 編輯，整合python偵錯程式，run機制，巨集，建立多個環境以及呼叫系統...