前言:
前序,中序和後序遍歷都是深度優先遍歷的特例
深度優先和廣度優先是針對普通樹的,
但是先序,中序和後序都是針對二叉樹的。
使用遞迴和迭代(借用棧)實現二叉樹先序,中序,後序遍歷
/**
* definition for a binary tree node.
* public class treenode
* }*/
1.二叉樹先序遍歷
1.1遞迴
public class solution
return
list;
}}
1.2迭代/*
維護乙個棧,將根節點入棧,然後只要棧不為空,出棧並訪問,
接著依次將訪問節點的右節點、左節點入棧。
類似於圖的深度優先遍歷dfs
但是這種方式 沒有良好的擴充套件性,在中序和後序方法中不適用
*/public class solution
stack
.push(root);
while(!
stack
.isempty())
if(node.left !=
null)
}return
list;
}}
1.3迭代-2/*
利用棧模擬遞迴過程實現先序遍歷二叉樹
左子樹點不斷的壓入棧,直到null,然後處理棧頂節點的右子樹
但是這種方式有良好的擴充套件性
*/public class solution
root =
stack
.pop();
root = root.right;
}return
list;
}}
2.二叉樹中序遍歷
2.1遞迴
public class solution
return
list;
}}
2.2迭代/*
利用棧模擬遞迴過程實現先序遍歷二叉樹
左子樹點不斷的壓入棧,且入棧後訪問,相當於模擬遞迴的先訪問左子樹,才是根節點,直到null,然後處理棧頂節點的右子樹
但是這種方式有良好的擴充套件性
*/public class solution
root =
stack
.pop();
list
.add(root.val);
root = root.right;
}return
list;
}}
3.二叉樹後序遍歷
3.1遞迴
public class solution
return
list;
}}
3.2迭代/*後序遍歷不同於先序和中序,需要先處理完左右子樹,才處理根節點,
所以需要乙個map來記錄那些節點已經被訪問*/
mysql 遍歷二叉樹 資料結構 二叉樹遍歷
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