相關部落格–排序演算法1：
插入排序演算法描述：記錄存放在陣列r[0….n-1]中，排序過程的某一中間時刻，r被劃分成兩個子區間r[0…i-1]和r[i….n-1]，其中：前乙個子區間是已排好序的有序區；後乙個子區間則是當前未排序的部分。
基本操作：將當前無序區的第1個記錄r[i]插入到有序區r[0….i-1]中適當的位置，使r[0…i]變為新的有序區。
操作細節：當插入第i(i≥1)個物件時, 前面的r[0], r[1], …, r[i-1]已經排好序。
用r[i]的關鍵字與r[i-1], r[i-2], …的關鍵字順序進行比較(和順序查詢類似)，如果小於，則將r[x]向後移動(插入位置後的記錄向後順移)；找到插入位置即將r[i]插入。
直接插入排序：關鍵字比較次數和記錄移動次數與記錄關鍵字的初始排列有關。
最好情況下, 排序前記錄已按關鍵字從小到大有序, 每趟只需與前面有序記錄序列的最後乙個記錄比較1次, 移動2次記錄, 總的關鍵字比較次數為 n-1, 記錄移動次數為 2(n-1)。在平均情況下的關鍵字比較次數和記錄移動次數約為n² /4。
直接插入排序是一種穩定的排序方法
直接插入排序最大的優點是簡單，在記錄數較少時，是比較好的辦法。
二分插入排序： 在直接插入排序的基礎上，利用二分(折半)查詢演算法決策出當前元素所要插入的位置。
二分查詢：找到中間元素，如果中間元素比當前元素大，則當前元素要插入到中間元素的左側；否則，中間元素比當前元素小，則當前元素要插入到中間元素的右側。
找到當前元素的插入位置i之後，把i和high之間的元素從後往前依次後移乙個位置，然後再把當前元素放入位置i。
希爾排序演算法描述：先取定乙個小於n的整數gap1作為第乙個增量，把整個序列分成gap1組。所有距離為gap1的倍數的元素放在同一組中，在各組內分別進行排序（分組內採用直接插入排序或其它基本方式的排序）。然後取第二個增量gap2
public
class sortmethods
插入排序
// insertsort1(a);
插入+二分
// binaryinsertsort2(a);
//4希爾排序
// shellsort(a);
//5快速排序
// quiksort(a,0,a.length-1);
//6歸併排序
mergesort(a,0,a.length-1);
print(a);
}//6歸併排序：將兩個或兩個以上的有序表組合成乙個新的有序表。
private
static
void
mergesort(int a, int i, int j)
}private
static
void
copyarray(int a, int b, int left, int right)
}private
static
void
merge(int a, int b, int left, int mid, int right)
}if(p>mid)
}else}}
/*快速排序：
* 以某個記錄為界(該記錄稱為支點或樞軸)，將待排序列分成兩部分:
* ①一部分: 所有記錄的關鍵字大於等於支點記錄的關鍵字
* ②另一部分: 所有記錄的關鍵字小於支點記錄的關鍵字
*/private
static
void
quiksort(int a,int left,int right)
}private
static
intpatition(int a, int left, int right)
swap(a,j,i);
}swap(a,left,j);
return j;
}//4希爾排序又稱縮小增量排序，是2023年由d.l.shell提出來的。
private
static
void
shellsort(int a) }}
if(gap>1)else}}
private
static
void
binaryinsertsort2(int a) else
}// for(int j=i+1;j>high+1;j--)
for(int j=i;j>high;j--)
a[high+1]=temp;// a[low]=temp;}}
public
static
void
insertsort1(int a)
}a[j+1]=temp;}}
private
static
void
swap(int a, int i, int j)
private
static
void
print(int a)
}}
基準記錄也稱為樞軸（或支點）記錄。取序列第乙個記錄為樞軸記錄，其關鍵字為pivotkey。指標low指向序列第乙個記錄位置，指標high指向序列最後乙個記錄位置。
注：游標high用於搜尋比樞軸小的記錄，游標low用於搜尋比樞軸大的記錄，搜尋就和樞軸交換並切換游標。
演算法分析：快速排序是乙個遞迴過程，快速排序的趟數取決於遞迴樹的高度。如果每次劃分對乙個記錄定位後, 該記錄的左側子串行與右側子串行的長度相同, 則下一步將是對兩個長度減半的子串行進行排序, 這是最理想的情況。
演算法評價：時間複雜度：
最好情況（每次總是選到中間值作樞軸）t(n)=o(nlogn)
最壞情況（每次總是選到最小或最大元素作樞軸）t(n)=o(n²)
空間複雜度：
最壞情況：s(n)=o(n)
一般情況：s(n)=o(logn)
快排的優化：可以證明，快速排序演算法在平均情況下的時間複雜性和最好情況下一樣，也是o(nlogn)，這在基於比較的演算法類中算是快速的，快速排序也因此而得名。
快速排序演算法的效能取決於劃分的對稱性。因此通過修改partition( )方法，可以設計出採用隨機選擇策略的快速排序演算法，從而使期望劃分更對稱，更低概率出現最壞情況。
因此，可在原劃分方法中加入如下**進行優化：
public
static
intpartition(int a, int p, int r)
兩兩合併，得到 n/2 個長度為2或1的有序子串行。
再兩兩合併，……如此重複，直至得到乙個長度為n的有序序列為止。
演算法分析：合併排序法主要是將兩筆已排序的資料合併和進行排序。如果所讀入的資料尚未排序，可以先利用其它的排序方式來處理這兩筆資料，然後再將排序好的這兩筆資料合併。
演算法評價：
時間複雜度：t(n)=o(nlogn)
空間複雜度：s(n)=o(n)
氣泡排序 ，選擇排序 ，插入排序 ：平均與最快的時間複雜度都是o(n²)。初學排序必須知道的三個基本排序方式，雖然速度不快而不實用，但排序的方式值得理解與學習的。
希爾排序 ：雖然也是o(n²)，但分組後的n值更小。利用前一次排序後的結果，以加快排序的速度。可用shell排序法改良三個基本排序方式。
快速排序：目前所公認最快的排序方法之一（o(nlogn) ，視解題物件而定），雖然在最差狀況下可以達o(n²)，但在多數的情況下，效率表現是相當不錯的。
歸併排序 ：時間複雜度與快排方式相近，但需借助輔助空間。 它更適合於對儲存在不同陳列或不同檔案中的資料進行排序。
Java演算法 2 插入排序
1.定義 1 插入排序類似於咱們日常打撲克的時候，通常我們給牌排序時，總是將一張牌插入到其他已經有序的排中的適當位置。2 由 1 可知，插入排序是通過遍歷陣列，並將當前元素與前面已經排好序的元素一一比較，獲得最佳位置 3 為了給要插入的元素騰出空間，需要將其餘所有元素在插入之前都向後移動一位。4 與...
java排序演算法
1.定義 通過比較來確定輸入序列1,a 2,a n 的元素間相對次序的排序演算法稱為比較排序演算法。2.演算法解釋 1 選擇排序 選擇排序的基本思想是對待排序的記錄序列進行n 1遍的處理，第i遍處理是將l i.n 中最小者與l i 交換位置。這樣，經過i遍處理之後，前i個記錄的位置已經是正確的了。2...
Java排序演算法
回顧一下排序演算法 稍微地設計一下基礎類 插入排序 插入排序 insertion sort 的基本思想是 每次將乙個待排序的記錄，按其關鍵字大小插入到前面已經排好序的子檔案中的適當位置，直到全部記錄插入完成為止。氣泡排序 氣泡排序 bubblesort 的基本概念是 依次比較相鄰的兩個數，將小數放在...