排序演算法（java）

1. 氣泡排序

對序號為0~n-1的元素進行比較：將輸入的前乙個元素和後乙個元素做比較，如果前乙個大於後乙個，就交換這兩個元素，這樣經過一輪迴圈後，就會將最大的元素換到最後乙個位置，因此下一次迴圈只需要對0~n-2的元素進行比較,以此類推，每一次處理好乙個數，因此時間複雜度為o(n*n)。其**如下：

public
static
void
bubblesort(int arr) 
for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) }}
}public
static
void
swap(int arr, int i, int j)

上面的演算法即使在最好的情況下，時間複雜度也為o(n*n),其實在在排序的過程中，如果沒有交換的操作那麼就意味著排序完成了，因此可以新增乙個變數判斷是否有無排序操作，這樣可以改進演算法，在最好情況下時間複雜度為o(n),**如下：

public
static
void
bubblesort(int arr) 
for (int i = arr.length - 1&&flag; i > 0; i--) 
}}

氣泡排序的優勢是：可以檢測輸入序列是否已經是有序的。

2. 選擇排序

首先對序號為0~n-1進行處理：令n-1為序列中的最大值max，然後進行遍歷，如果有max的，就用當前位置的值和max交換，這樣經過一輪迴圈後，最大值就會被找到，第二次迴圈只需要處理0~n-2的數，一次類推，因此，選擇排序也是每次處理好乙個數，時間複雜度為o(n*n).**如下：

public
static
void
selectsort(int arr) 
for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) }}
}

選擇排序的優點是：容易實現，原地排序（不需要額外的儲存空間）

3. 插入排序

插入排序重複如下過程：每次從輸入的資料中移除乙個元素，並將其插入已經排序序列的正確位置，直到所有輸入的元素都插入有序序列中。經過k次迭代後，前k+1個元素已經排好序。

public
static
void
insertsort(int arr)
arr[preindex+1]=cur;
}}

插入排序的效率與資料狀況有很大關係，如果資料是相對有序的可以使用插入排序。

4. 歸併排序

歸併排序是分治排序的乙個例子，其演算法的思想是將左右兩邊排好序，然後再進行將兩個序列排成乙個序列。合併時是新建乙個陣列，然後將左右兩邊的序列複製到這個陣列中，有兩個指標p1,p2分別指向這兩個子串行，如果arr[p1] < arr[p2]，那麼就arr[p1] 填入這個新陣列，並且經p1指向下乙個數，如果arr[p1] >arr[p2]，那麼就arr[p2] 填入這個新陣列，並且經p2指向下乙個數，直到遍歷完某個子串行，然後將另乙個子串行剩餘的部分複製到新陣列中。對左右兩邊的序列進行排序時，將其視作子問題進行遞迴。

遞迴演算法的時間複雜度的計算：

t(n)=at(n/b)+o(n^d)，其中n/b是指子過程的樣本量，o(n^d)為除去呼叫子過程之外剩下的過程的時間複雜度。若遞迴過程滿足這個表示式，則時間複雜度為：

1) log(b,a) > d ,複雜度為o(n^log(b,a))

2) log(b,a) = d , 複雜度為o(n^d * logn)

3) log(b,a) < d , 複雜度為o(n^d)

public static void mergesort(int arr, int
left, int
right) 
intmid = left + ((right - left) >> 1);
mergesort(arr, left, mid);
mergesort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}public static void merge(int arr, int
left, int
mid, int
right) 
while (p1 <= mid) 
while (p2 <= right) 
for (int j = 0; j < help.length; j++) 
}

排序演算法（java）

java排序演算法

Java排序演算法

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