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小hi和小ho是一對好朋友，出生在資訊化社會的他們對程式設計產生了莫大的興趣，他們約定好互相幫助，在程式設計的學習道路上一同前進。
這一天，他們遇到了一本詞典，於是小hi就向小ho提出了那個經典的問題：「小ho，你能不能對於每乙個我給出的字串，都在這個詞典裡面找到以這個字串開頭的所有單詞呢？」
身經百戰的小ho答道：「怎麼會不能呢！你每給我乙個字串，我就依次遍歷詞典裡的所有單詞，檢查你給我的字串是不是這個單詞的字首不就是了？」
小hi笑道：「你啊，還是太年輕了！~假設這本詞典裡有10萬個單詞，我詢問你一萬次，你得要算到哪年哪月去？」
小ho低頭算了一算，看著那一堆堆的0，頓時感覺自己這輩子都要花在上面了...
小hi看著小ho的囧樣，也是繼續笑道：「讓我來提高一下你的知識水平吧~你知道樹這樣一種資料結構麼？」
小ho想了想，說道：「知道~它是一種基礎的資料結構，就像這裡說的一樣！」
小hi滿意的點了點頭，說道：「那你知道我怎麼樣用一棵樹來表示整個詞典麼？」
小ho搖搖頭表示自己不清楚。
提示一：trie樹的建立
「你看，我們現在得到了這樣一棵樹，那麼你看，如果我給你乙個字串ap，你要怎麼找到所有以ap開頭的單詞呢？」小hi又開始考校小ho。
「唔...乙個個遍歷所有的單詞？」小ho還是不忘自己最開始提出來的演算法。
「笨！這棵樹難道就白構建了！」小hi教訓完小ho，繼續道：「看好了！」
提示二：如何使用trie樹
提示三：在建立trie樹時同時進行統計！
「那麼現在！趕緊去用**實現吧！」小hi如是說道
輸入的第一行為乙個正整數n，表示詞典的大小，其後n行，每一行乙個單詞（不保證是英文單詞，也有可能是火星文單詞哦），單詞由不超過10個的小寫英文本母組成，可能存在相同的單詞，此時應將其視作不同的單詞。接下來的一行為乙個正整數m，表示小hi詢問的次數，其後m行，每一行乙個字串，該字串由不超過10個的小寫英文本母組成，表示小hi的乙個詢問。
在20%的資料中n, m<=10，詞典的字母表大小<=2.
在60%的資料中n, m<=1000，詞典的字母表大小<=5.
在100%的資料中n, m<=100000，詞典的字母表大小<=26.
本題按通過的資料量排名哦～
對於小hi的每乙個詢問，輸出乙個整數ans,表示詞典中以小hi給出的字串為字首的單詞的個數。
5babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5babb
baabaaa
babbb
bbabbaab
1030
#include#include#define alp 26
using namespace std;
typedef struct tirenode
*cnode;
tirenode* nodeinitialize() //初始化節點
void insert(tirenode* t,const string s) //插入
else
}temp->exist = true; //標註這是個單詞結尾
}void tiredel(tirenode* t) //刪除
delete t; //釋放
}int find(tirenode* t,const string s) //查詢
sum = temp->count;
return sum;
}int main()
cin >> findsum;
string* fs = new string [findsum];
for(int j = 0;j < findsum;j++)
cin >> fs[j];
for(int k = 0;k < findsum;k++)
tiredel(root);
it's me.
Tire樹（字典樹）
trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的...
集訓 Tire 線段樹
訓練題目位址 virtual judge problem a uva 11488 字典樹問題 view source on github problem b hdu 1251 字典樹 view source on github problem c hdu 1247 字典樹 view source o...
學習筆記 Tire樹
oot root rootoo troot root a p p l e,同理，bad badba d就是roo troot root b a d。字典樹的優點在於其不僅增加單詞的複雜度是線性的，其查詢單詞或字首的複雜度也是線性的。就好像翻字典一樣，先找第乙個字母，再第二個，比盲目的大海撈針要快上許...