關於快排！
自己曾經寫了這樣的乙個演算法
#include#includeint quicksort(int a,int left,int right)//default left hand as benchmark(基準數)
while(i!=j)
{ while(a[j]>=benchmark && i
但是對結構體的測試讓我為難了很久，
排序錯誤！
只有左半部分或者右半部分進行了排序！
反覆思考了很久，
找了找網上很多人寫的快排演算法，發現將二分找基準數的演算法和遞迴的過程進行分開可以有效的
避免這個問題！
int quicksort(emp* t,int left,int right)
{ int ioc;
if(left=benchmark.score && i最後想要說些別的，如果出現了排序演算法上的錯誤！並且你可以保證你的排序演算法沒有錯誤！
為什麼不去考慮下對儲存資料的變數的定義？
全域性變數的影響？
以及呼叫函式對排序的影響？
有時候小小的double和int會影響很多很多！！！！
對歸併 堆排 快排的一些總結。
這三個演算法的理論時間複雜度都是nlogn，但是區別還是很大的。這三個演算法裡，實際效率最低的是堆排序，因為在每次調整大根堆的時候，都把底層元素交換到了根，然後再調整，而底層元素又不可能大於原根元素的兩個孩子節點，因此非等概率調整，做了很多次無效交換，因此實際效率最低。歸併排序時間效率最高，並且穩定...
一些排序方法（堆排，歸併，快排，計數排）
感覺學校演算法課挺水的，不過程式設計這東西還是要靠自己想，自己琢磨，老師也只能幫你指引下。菜鳥我還是好好敲 吧。計數排序 其他排序方法都是依靠元素之間的比較從而產生次序，而計數排序是依靠元素計算，得出自己在序列中的位置 計數排序 設元素均為非負整數 include include using nam...
關於快排指標的幾點思考
近來復盤劍指offer21題的時候，得到了新的體會，特來分享一下。我們都知道 maybe you do not know 應用快速排序時，我們需要維護兩個指標，但是具體指標初始化在 具體如何移動，終止條件又是如何，我們來具體 一下。一般而言，這兩個指標有兩種形式，一種是一前一後，當然另一種也是一前一...