Python Matplotlib安裝及簡單使用

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在使用numpy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的資料令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。 

matplotlib是乙個python的圖形框架，類似於matlab和r語言。

，選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本為matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由於我之前已經安裝過numpy1.8，所以安裝matplotlib後只需要安裝 dateutil 和 pyparsing，win32的安裝檔案可以在這裡找到 

所有配套元件都安裝成功後如果執行 import matplotlib.pyplot as plt 出錯，請參考這篇文章

安裝 scipy

，然後把c:\python27\lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三個檔案拷貝到c:\python27\lib\site-packages目錄下。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
n = 5
menmeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menstd =   (2, 3, 4, 1, 2)
ind = np.arange(n)  # the x locations for the groups
width = 0.35
# the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menmeans, width, color='r', yerr=menstd)
womenmeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenstd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenmeans, width, color='y', yerr=womenstd)
# add some
ax.set_ylabel('scores')
ax.set_title('scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('g1', 'g2', 'g3', 'g4', 'g5') )
ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('men', 'women') )
defautolabel
(rects):
# attach some text labels
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),
ha='center', va='bottom')
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
plt.show()

Python Matplotlib安裝及簡單使用

在使用numpy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的資料令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。matplotlib是乙個python的圖形框架，類似於matlab和r語言。選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本為matplotlib 1.3.1.win32 py2.7.exe。由於我之前已經安裝過n...

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在使用numpy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的資料令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。matplotlib是乙個python的圖形框架，類似於matlab和r語言。選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本為matplotlib 1.3.1.win32 py2.7.exe。由於我之前已經安裝過n...

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