精確模式（預設）：試圖將句子最精確地切開，適合文字分析；
全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來，但是不能解決歧義；
搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，該方法適合用於搜尋引擎構建倒排索引的分詞，粒度比較細。
注意：jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的結構都是乙個可迭代的 generator，並不是乙個list列表。
示例**1
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""功能：結巴分詞測試，基本分詞功能
"""import jieba
# 分詞模式
seg = jieba.cut("這是一本關於資訊檢索的書", cut_all=true) # cut_all=true，全模式
print(u"全模式分詞: " + "/ ".join(seg))
seg = jieba.cut("這是一本關於資訊檢索的書", cut_all=false) # cut_all=false，精確模式
print(u"精確模式分詞: " + "/ ".join(seg))
seg = jieba.cut("他來到了網易杭研大廈") # 預設是精確模式
print(", ".join(seg))
seg = jieba.cut_for_search("小明碩士畢業於中國科學院計算所，後在日本京都大學深造") # 搜尋引擎模式
print(", ".join(seg))
file_name 為檔案類物件或自定義詞典的路徑
詞典格式：乙個詞佔一行；每一行分三部分：詞語、詞頻（可省略）、詞性（可省略）；用空格隔開，順序不可顛倒。
詞典示例：
雲計算 5
李小福 2 nr
創新辦 3
ieasy_install 3 eng
好用 300
韓玉賞鑑 3 nz
八一雙鹿 3 nz
臺中凱特琳 nz
edu trust認證 2000
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""功能：結巴分詞測試，新增詞典
"""import jieba
# 新增自定義詞典
jieba.load_userdict("userdic.txt")
seg = jieba.cut("這是一本關於資訊檢索的書")
print
"/ ".join(seg)
if __name__ == "__main__":
pass
words = pseg.cut("這是一本關於資訊檢索的書")
forword, flag in
words:
print ('%s %s' % (word, flag))
支援繁體分詞
並行分詞
返回詞語在原文的起止位置
參考文獻官方說明：
其他：
結巴中文分詞
人工智慧領域文字分類中最基本的就是分詞，分詞中最基礎的莫過於結巴分詞。分詞，顧名思義就是把一句話劃分成若干的詞語，只不過如今我們是讓電腦自動進行分詞。結巴中文分詞支援的三種模式分別為 1.全模式 把句子中所有成詞的詞語都掃瞄出來，速度非常快，但不能消除歧義。分詞結果 jieba.cut 文字名稱,c...
結巴中文分詞安裝與使用
1 安裝 pip install jieba 2 示例 encoding utf 8 import jieba seg list jieba.cut 我來到北京清華大學 cut all true print full mode join seg list 輸出 我 來到 北京 清華 清華大學 華大 ...
結巴中文分詞之PHP擴充套件
array jieba string text,bool use extract false,long extract limit 10 git clone cd phpjieba cjieba make cd phpize configure make make installextension ...