中文分詞演算法 之 基於詞典的正向最大匹配演算法
中文分詞演算法 之 基於詞典的逆向最大匹配演算法
中文分詞演算法 之 基於詞典的正向最小匹配演算法
中文分詞演算法 之 基於詞典的逆向最小匹配演算法
一種利用ngram模型來消除歧義的中文分詞方法
中文分詞演算法 之 基於詞典的全切分演算法
itenyh版-用hmm做中文分詞一：序
itenyh版-用hmm做中文分詞二：模型準備
itenyh版-用hmm做中文分詞四：a pure-hmm 分詞器
itenyh版-用hmm做中文分詞五：乙個混合的分詞器
基於字標註的中文分詞方法
《數學之美》第四章和第五章
中文分詞 中文分詞及其應用
一 中文分詞原理 中文分詞是指將乙個漢字序列切分成乙個乙個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規範重新組合成詞序列的過程。現有的分詞方法可分為三大類，分別是基於字串匹配的分詞方法 基於理解的分詞方法和基於統計的分詞方法。一 基於字串匹配的分詞方法 基於字串匹配的分詞方法又稱機械分詞方法，它是按...
中文分詞jieba學習筆記
四 詞性標註 五 並行分詞 六 返回詞語在原文的起止位置 注意 hmm模型 隱馬爾可夫模型 可以識別新詞 jieba.load userdict filename filename為自定義詞典的路徑 在使用的時候，詞典的格式和jieba分詞器本身的分詞器中的詞典格式必須保持一致，乙個詞佔一行，每一行...
Python資料探勘 中文分詞
將乙個漢字序列切分成乙個乙個單獨的詞 安裝分詞模組 pip install jieba 分詞在特殊場合的實用性，呼叫add word 把我們要新增的分詞加入jieba詞庫 高效方法 將txt儲存的詞庫一次性匯入使用者詞庫中 import jieba jieba.load userdict d pyt...