人工智慧領域文字分類中最基本的就是分詞，分詞中最基礎的莫過於結巴分詞。
分詞，顧名思義就是把一句話劃分成若干的詞語，只不過如今我們是讓電腦自動進行分詞。
結巴中文分詞支援的三種模式分別為：1.全模式：把句子中所有成詞的詞語都掃瞄出來，速度非常快，但不能消除歧義。分詞結果=jieba.cut(文字名稱,cut_all=true) ；print("分詞符號".join(分詞結果)2.精準模式：試圖將句子最精準的切開，適合文字分析。分詞結果=jieba.cut(文字名稱,cut_all=false) ；print("分詞符號".join(分詞結果)3.搜尋引擎模式：在精準模式的基礎上，對長詞再次進行切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。分詞結果=jieba.cut_for_search(文字名稱) ；print("分詞符號".join(分詞結果)4.預設模式。分詞結果=jieba.cut(文字名稱);print("分詞符號".join(分詞結果))
用python語言在pycharm上實現，如下：
結巴中文分詞使用學習（python）
精確模式 預設 試圖將句子最精確地切開，適合文字分析 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來，但是不能解決歧義 搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，該方法適合用於搜尋引擎構建倒排索引的分詞，粒度比較細。注意 jieba.cut以及jieba.cut for sear...
結巴中文分詞安裝與使用
1 安裝 pip install jieba 2 示例 encoding utf 8 import jieba seg list jieba.cut 我來到北京清華大學 cut all true print full mode join seg list 輸出 我 來到 北京 清華 清華大學 華大 ...
結巴中文分詞之PHP擴充套件
array jieba string text,bool use extract false,long extract limit 10 git clone cd phpjieba cjieba make cd phpize configure make make installextension ...