修改了packedge的演算法，每次group後更新當前path的criticality（=10 / (1 + slack - wns)），計算方法如下：
1. 計算group前的edge delay（ed1）
2. 計算group之後的edge delay（ed2）
3. 計算差值edoffset = ed1 - ed2，其中必有ed1 >= ed2
4. 計算新的criticality = 10 / (10 / old cirt + edoffset)
5. 找出當前path上的所有pin，修改criticality為新的值，重新對當前佇列中的pin根據criticality和distance進行排序。
該演算法（不做預布局）比原演算法有1.2%的增益。
然後我修改了該演算法的一些引數做了200組測試，正在等待結果，先確定不做預布局的新演算法的最優引數，然後再修改預布局的引數進行測試，找出最優引數，觀察結果。
ldpack工作日記 2016 4 22
1.發現了乙個packing的bug 在對muxf進行打包時，會將和muxf相連的ff一起打包進來，這時候沒有判斷和ff相連的pin是不是d，所以在乙個group中，乙個muxf和ff的r端相連，這個ff也被一起打包進來，這顯然不符合slice結構。已解決。但是這是不是說明pack的drc有缺陷？沒...
ldpack工作日記 2016 4 27
今天把公式 criticality l 10 1 slack wns 1 l 10 1 dis 中的 l從0.9調小做了資料統計，發現時序在0.9的情況下是最好的，對此我認為，distance在公式中相當於是乙個tie break的引數，因為對於一條critical path上的所有pin的slac...
ldpack工作日記 2016 5 6
關於等價單元無法推開的問題，在前五次迭代中，每次迭代找出座標重疊最多的單元，對這些單元的座標加上乙個隨機的擾動，公式如下 x 0.02 rand 100 即會出現 0,2 之間的座標變化，加上隨機擾動後，大部分case能把最大密度降低到2以下，仍然有case的最大密度保持在2以上，還需要繼續debu...