kc來到了乙個盛產瓷器的國度。他來到了一位商人的店鋪。在這個店鋪中，kc看到了乙個有n(1<=n<=100)排的櫃子，每排都有一些瓷器，每排不超過100個。那些精美的藝術品使kc一下心動了，決定從n排的商品中買下m(1<=m<=10000)個瓷器。
這個商人看kc的臉上長滿了痘子，就像苔蘚一樣，跟精美的瓷器相比相差太多，認為這麼精緻的藝術品被這樣的人買走藝術價值會大打折扣。商人感到不爽，於是規定每次取商品只能取其中一排的最左邊或者最右邊那個，想為難kc。
現在kc又獲知每個瓷器的價值（用乙個不超過100的正整數表示），他希望取出的m個商品的總價值最大。
input
輸入檔案的第一行包括兩個正整數n,m;
接下來2到n+1行，第i行第乙個數表示第i排櫃子的商品數量si，接下來si個數表示從左到右每個商品的價值。
output
輸出檔案只有乙個正整數，即m個商品最大的總價值。
sample input
輸入1：2 33 3 7 2
3 4 1 5
輸入2：
1 34 4 3 1 2
sample output
輸出1：15樣例解釋1：
取第一排的最左邊兩個和第二排的最右邊那個。總價直為3+7+5=15；
輸出2：
9
data constraint
對於10%的資料，si=1,1<=i<=n。
對於另外10%的資料，n=1.
這是一道基礎的dp題。
先預處理take[i][j],表示從第
i排中取出
j個瓷器的最大價值，以及
a[i][j]
表示第i排前j
個瓷器的總價值。
考慮對於每一排取出最左邊的k
個，那麼剩下的
j-k個就是最右邊的
,1<=k<=c
。易得：
take[i][j]=max(a[i][k]+a[i][c]-a[i][c-j+k]),c
表示第i
排的瓷器數目。
接下來進行動態規劃，f[i][j]
表示從前
i排取出
j個的最大價值。
那麼f[i][j]=max(f[i-1][j-k]+take[i][k])。
時間複雜度o(nmc)
。大約是
10^8
，加上常數優化後在我的機器上可以在
0.3s
內出解
標準程式：
var g,a:array[0..100,0..10000] of longint;
ans:array[0..100,0..10000] of longint;
c:array[1..100] of longint;
n,m,i,j,k,m1:longint;
function max(x,y:longint):longint;
begin
if x>y then exit(x) else exit(y);
end;
function min(x,y:longint):longint;
begin
if xreadln(n,m);
for i:=1 to n do
begin
read(c[i]);
for j:=1 to c[i] do
begin
read(a[i,j]);
//if j<>1 then
a[i,j]:=a[i,j]+a[i,j-1];
end;
end;
for i:=1 to n do
begin
for j:=1 to c[i] do
begin
for k:=0 to j do
begin
g[i,j]:=max(g[i,j],a[i,k]+a[i,c[i]]-a[i,c[i]-j+k]);
end;
end;
end;
for i:=1 to n do
begin
for j:=1 to m do
begin
for k:=0 to min(j,c[i]) do
begin
ans[i,j]:=max(ans[i,j],ans[i-1,j-k]+g[i,k]);
end;
end;
end;
writeln(ans[n,m]);
end.
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