在網路傳輸和無線通訊的過程中，我們會用到很多傳輸協議，諸如tcp/ip，udp等。這些協議的報文頭都有一定的規律，並且很大一部分在傳輸過程中是不變的，當我們單次傳輸的資料比報文頭還短時，報頭就成了乙個累贅。我們可以利用報頭的變化規律對報頭進行壓縮，提高傳輸效率。rohc就是這麼一種協議。
以下是我看了一些**和英文版的***之後歸納出來的內容，適合像我一樣的初學者看，快速了解這一協議。
預備工作
解壓方：
壓縮方狀態：
fo(first order)一級壓縮狀態：
so(second order)二級壓縮狀態：
解壓方狀態：
sc(static context)靜態文景狀態：
fc(full context)全文景狀態：
壓縮方的基本狀態圖如下：
解壓方的狀態圖如下：
rohc協議有好幾種模式，分別適用於無反饋通道(u-mode)
弱反饋通道(o-mode)
強反饋通道(r-mode)
我們可以發現，rohc協議並沒有規定了壓縮的演算法，它只在行為級模型上規定了狀態的跳轉，對於不同的壓縮演算法，rohc的壓縮效率大有不同，所以壓縮演算法選取是rohc協議使用的核心。
目前主流的壓縮演算法有以下兩種：
lsb 壓縮演算法是對連續分組中值變化不大的域進行壓縮編碼，壓縮方只傳輸域值的 k個最低有效位 lsbs，而不是原始域值，lsbs 是要壓縮的值 v 與已正確傳遞到解壓方而作為參考值 v_ref 的二進位制編碼差異的最低有效位，k 是 lsbs 的位元位數。 解壓方接收到 lsbs 後，用其取代先前正確接收而作為解壓參考值的 v_ref 的 k 個最低有效位，獲得原始值。
其實就是指傳有變化的部分。核心思想和雲天明的只送大腦是一樣的雖然看著簡單，但是效率卻出奇的高，是最重要的壓縮演算法之一。
-w-lsb 基於視窗最低有效位壓縮編碼演算法原理跟上面的lsb基本相同，只是w-lsb做的更徹底，通過調節視窗的大小，只傳跟上一次不同的幾位，達到更高的效率。
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