在google搜尋得出的解決方案是在執行的hive語句前新增以下幾條引數值設定語句:
set mapreduce.job
.reduces=512
;set hive.groupby
.skewindata=true;
set hive.optimize
.skewjoin=true;
set hive.skewjoin
.key=5000
;set hive.groupby
.mapaggr
.checkinterval=5000
;
設定後,能保證hive語句正常完整執行,不會卡在固定的mapreduce進度上。 mapreduce 和hive 的區別
首先 1.hive本身只是在hadoop map reduce 或者spark 計算引擎上的封裝,應用場景自然更侷限,不可能滿足所有需求。有些場景是不能用hive來實現,就需要map reduce或者spark rdd程式設計來實現。2.結構複雜的日誌檔案,首先要經過etl處理 使用mapreduc...
hive 執行mapreduce任務報錯
近期由於公司大資料集群有很多歷史遺留頑疾,進行了新舊集群的資料遷移。前期進行了大資料新集群的搭建,接下來在跑hive任務的時候,發現了乙個讓人頭痛的問題。可以看一下執行sql select substr even ttime,0,10 from ods ods.ods ods ishare log發...
hive 簡單查詢不走mapreduce
在hadoop生態圈中屬於資料倉儲的角色。他能夠管理hadoop中的資料,同時可以查詢hadoop中的資料。本質上講,hive是乙個sql解析引擎。hive可以把sql查詢轉換為mapreduce中的job來執行。hive有一套對映工具,可以把sql轉換為mapreduce中的job,可以把sql中...