兩階段資料清洗：
（1）第一階段：把需要的資訊從原始日誌中提取出來
ip: 199.30.25.88
time: 10/nov/2016:00:01:03 +0800
traffic: 62
文章： article/11325
（2）第二階段：根據提取出來的資訊做精細化操作
ip--->城市 city（ip）
date--> time:2016-11-10 00:01:03
day: 10
traffic:62
type:article/video
id:11325
（3）hive資料庫表結構:
create table data( ip string, time string , day string, traffic bigint,
type string, id string )
資料清洗 資料清洗流程及經驗
預處理階段主要做兩件事情 一是將資料匯入處理工具。二是看資料。包含兩個部分 一是看元資料，包括字段解釋 資料 表等等一切描述資料的資訊 二是抽取一部分資料，對資料本身有乙個直觀的了解，並且初步發現一些問題，為之後的處理做準備。四個步驟 1 確定缺失值範圍 對每個欄位都計算其缺失值比例，然後按照缺失比...
資料清洗及OpenRefine工具
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資料清洗及特徵處理
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