Horspool 字串匹配演算法

horsepool演算法是boyer-moore演算法的簡化版本，這也是乙個空間換時間的典型例子。演算法把模式p和文字t的開頭字元對齊，從模式的最後乙個字元開始比較，如果嘗試比較失敗了，它把模式向後移。每次嘗試過程中比較是從右到左的。

假設文字中，對齊模式最後乙個字元的元素是c,horspool演算法根據c的不同情況來確定移動距離，無論c是否和模式的最後乙個字元相匹配。

一般來說，會存在下面四種情況。

情況1：看第一行，模式中不存在c（此時c就是字母a），模式的移動長度就是它的全部長度，移到第二行所示的位置。

情況2：看第二行，c（此時c就是字元o）正好是模式的最後乙個字元，但是從右向左比較時，有字元不匹配，比如此時的a和e不匹配。而且模式中的其他m-1個字元也不包含c。移動的情況類似情況1，移動的幅度等於模式的全部長度，移到第三行所示的位置。

情況3：看第一行，模式中存在c（此時c就是字元l），但是它不是模式的最後乙個字元，移動時應該把模式中最右邊的c和文字中的c對齊，移到第二行所示的位置。

情況4：看第二行，c（此時c就是字元o）正好是模式的最後乙個字元，但是從右向左比較時，有字元不匹配，比如此時的a和e不匹配。而此時模式中的其他m-1個字元包含c。移動的情況類似情況3，移動時應該把前m-1個字元中最右邊的c和文字中的c對齊，移到第三行所示的位置。

這說明，比起蠻力演算法每次總是移動乙個位置，從右到左的字元比較使模式模式移動得更遠。然而，如果在每次嘗試時都必須檢查模式中的每個字元，它的優勢也會喪失殆盡。我們可以預先算出遇到某個字元要移動的距離，並把它存在乙個表中。具體來說，對於每乙個字元c，可以通過以下公式算出移動距離：t(

c)= int i = m - 1;

while(i <= n - 1)

return -1;//匹配失敗

}

Horspool 字串匹配 演算法