基於使用者的協同過濾——基於人口統計學的推薦
基於使用者的協同過濾推薦機制和基於人口統計學的推薦機制都是計算使用者的相似度，並基於「鄰居」使用者群計算推薦，但它們所不同的是如何計算使用者的相似度，基 於人口統計學的機制只考慮使用者本身的特徵，而基於使用者的協同過濾機制可是在使用者的歷史偏好的資料上計算使用者的相似度，它的基本假設是，喜歡類似物品的使用者 可能有相同或者相似的口味和偏好。
基於物品的協同過濾——基於內容的推薦
基於專案的協同過濾推薦和基於內容的推薦其實都是基於物品相似度**推薦，只是相似度計算的方法不一樣，前者是從使用者歷史的偏好推斷，而後者是基於物品本身的屬性特徵資訊。
個性化推薦演算法比較
推薦技術 背景條件 輸入主要步驟 應用協同過濾 u對i的評價 u對i的評價等級 識別u的鄰居使用者 根據其生成i的評價分 只能推舊品 基於內容推薦 i的特徵屬性 u對i的評價等級 根據u的評價分生成專案的分類器 可以推新品 基於人口統計資訊推薦 u對人口統計資訊及對i的評價 關於u的人口統計資訊 識...
python IDE比較與推薦
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Python IDE比較與推薦
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！原文 以下是我使用過的python ide ide name 自動補全 智慧型感知 除錯 語法檢查 開源 特別注意 推薦度 idle 手動 有 很差 用庫 無 開源 pythonwin 手動 有 用庫 無 開源 win only spe 無 有 w...