物以類似，人以群分。——出自《戰國策·齊策三》《周易·繫辭上》a和b都喜歡
α 和
β ,但是a又喜歡
γ ,b又喜歡
δ ，這時候系統會向a推薦
δ ，向b推薦
γ ，這就是」人以群分」。
有a型別電影，標籤問「國內，喜劇，愛情」，有b型別電影，標籤為「港台，喜劇，友誼」。此時，「愛情」和「友誼」的意思相近，而「喜劇」為共同元素，「國內」和「港台」都屬於中國，所以，對於經常**a型別的觀眾來說系統會向他推薦b型別電影，這就是「物以類似」。
現在，各大**對於推薦喜歡演算法都是兩者結合起來使用，建立多維向量亦或矩陣，收集使用者喜歡的實物，通過後台對使用者的瀏覽，收藏，購買等資訊，通過模糊數學和線性代數的知識，將最終的推薦結果傳送給使用者。如圖：
摘自：網易雲**
摘自：**
可是這裡卻忽視了乙個問題，當乙個人性格突然改變時：例如乙個人喜歡的是抒情，傷感的歌曲，可是有一天，他突然聽到鬼畜很好聽，就聽了一天，但是也僅僅是當天覺得好聽，結果發現，後來系統推薦的歌單都帶有一兩首鬼畜，可是鬼畜的風格傷感抒情毫無關係，甚至背道而馳，如同嗑了一袋瓜子，只有最後的一顆是壞掉的，好難吃，卻損壞了一袋瓜子的口感。
推薦演算法之好友推薦
寫點自己的理解，大牛請直接略過。好友推薦裡有推薦一些你可能認識的人，其中二度人脈是其中一種。比如 何炅和謝娜 在微博上相互關注，那用二度人脈的方法就是找和謝娜相互關注的人 如 張杰，海濤，某人 這時候 張杰，海濤，某人 就是何炅的二度人脈，排除掉何炅已經相互關注的張杰，剩下 張杰和某人 於是何炅發現...
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