CAFFE編譯測試的小總結

1.   搭建的環境和**：win7 64bit + vs2013+cuda7.5

遇到的問題：

遇到很多很多問題。

如：1.  check failed: error == cudasuccess (35 vs. 0) cuda driver version is insufficient for cuda runtime version

解決辦法：換英偉達顯示卡版本更高的電腦訓練模型。

2.「error == cudasuccess (2 vs. 0) out of memory」

解決辦法：視訊記憶體不足的錯誤，把train_val.prototxt中的batch_size從256一路改到4才成功

3. 在訓練模型的時候，無故就奔潰了：

解決辦法：是因為被訓練的大小是：136*38，尺寸太小。我最後把它擴充套件成256*256，模型訓練成功。

4. 訓練出來的模型，分類的分不出來：

這個問題，糾結了兩天，解決了。

主要問題是： 它在做模型的時候沒有收斂。 導致分類不出來。如何才能讓它收斂呢：

a. 因為我的gpu效能差，所以我換成同事的電腦，是gforce 950.

b. 即使是950還是不行。 因為我把batch_size改為了4，太小了。導致其不收斂。

c. 最後我把solver.prototxt的編譯model從gpu改為了cpu。 將batch_size改為256， test的batch_size改為了50，模型訓練了乙個晚上，收斂了。

深度學習 Caffe編譯測試的小總結

1.搭建的環境和 win7 64bit vs2013 cuda7.5 遇到的問題 遇到很多很多問題。如 1.check failed error cudasuccess 35 vs.0 cuda driver version is insufficient for cuda runtime vers...

深度學習 Caffe編譯測試的小總結

1.搭建的環境和 win7 64bit vs2013 cuda7.5 遇到的問題 遇到很多很多問題。如 1.check failed error cudasuccess 35 vs.0 cuda driver version is insufficient for cuda runtime vers...

caffe編譯錯誤總結

問題1 fatal error hdf5.h 沒有那個檔案或目錄 在makefile.config檔案，新增 usr include hdf5 serial 到 include dirs，也就是把下面第一行 改為第二行 include dirs python include usr local in...