深度學習 Caffe編譯測試的小總結

1. 搭建的環境和**：win7 64bit + vs2013+cuda7.5

遇到的問題：

遇到很多很多問題。

如：1. check failed: error == cudasuccess (35 vs. 0) cuda driver version is insufficient for cuda runtime version

解決辦法：換英偉達顯示卡版本更高的電腦訓練模型。

2.「error == cudasuccess (2 vs. 0) out of memory」

解決辦法：視訊記憶體不足的錯誤，把train_val.prototxt中的batch_size從256一路改到4才成功

3. 在訓練模型的時候，無故就奔潰了：

4. 訓練出來的模型，分類的分不出來：

這個問題，糾結了兩天，解決了。

主要問題是： 它在做模型的時候沒有收斂。 導致分類不出來。如何才能讓它收斂呢：

a. 因為我的gpu效能差，所以我換成同事的電腦，是gforce 950.

b. 即使是950還是不行。 因為我把batch_size改為了4，太小了。導致其不收斂。

c. 最後我把solver.prototxt的編譯model從gpu改為了cpu。 將batch_size改為256， test的batch_size改為了50，模型訓練了乙個晚上，收斂了。

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深度學習caffe搭建

經過乙個月的時間，從開始接觸深度學習到環境搭建終於成功了！發表第一篇部落格 慶祝一下 按照21天實戰caffe 進行架構搭建出現的錯誤大致的解決辦法，ubuntu用的是14.04 按照裡面第三天的要求進行操作 後來到第五天發現這些依賴包沒什麼用 直接到第5天 protobuffer 出現錯誤 caf...