cmake 3.4 or higher (visual studio and ninja generators are supported)
cuda 7.5 or 8.0 (use cuda 8 if using visual studio 2015)
cudnn v5
we assume that cmake.exe and python.exe are on your path.
c:\projects> git clone
c:\projects> cd caffe
c:\projects\caffe> git checkout windows
:: edit any of the options inside build_win.cmd to suit your needs
c:\projects\caffe> scripts\build_win.cmd
重新上傳
取消而後編輯在caffe\scripts路徑下的build_win.cmd檔案。
-dcudnn_root=c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v8.0 ^caffe\scripts\build路徑下的cmakecache.txt檔案–the c compiler identification is unknown
–the cxx compiler identification is unknown
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取消如有提示，找不到pthread.h，這是由於這個庫是linux、unix的vs有的庫，而windows沒有，可以參照這個部落格進行安裝，vs2015配置pthread.h
重新build，經過半個多小時，超多的warning，還是build成功了
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取消那個dcudnn_root的問題，其實是這樣的。
在build_win.cmd裡，如果cuda設定了環境變數，且cudnn拷進了cuda，就不需要再指定路徑了。
如果cuda沒設定環境變數，就需要指定路徑。
我這裡是寫多餘了。
進入/caffe/python路徑，開啟python，測試import caffe成功
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取消將/caffe/python/caffe資料夾拷貝到\anaconda3\lib\site-packages目錄下，這樣直接開啟系統預設的anaconda的python也可以import caffe了。
用vs2015開啟/caffe/scripts/caffe目錄下的caffe.sln解決方案
重新上傳
取消對整個解決方案進行build操作。
等編譯完成後，在如下路徑會產生caffe.exe檔案
c:\documents\caffe\caffe\scripts\build\tools\release將路徑加入系統變數path，然後在cmd測試。
path='c:\documents\caffe\caffe\scripts\build\tools\release'
cmd輸入
caffe.exe -version
輸出caffe.exe version 1.0.0
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