堆排序是基於優先佇列(使用基於陣列的大頂堆或者小頂堆)的排序，是乙個「建堆->刪除->調整->刪除->調整…」的過程。在ｎ個元素組成的二叉堆中，建堆的時間複雜度是o(n)，之後執行n次刪除堆頂元素和調整(時間複雜度為o(logn))，將每次刪除的元素一次放入乙個序列中便得到了乙個有序數列，時間複雜度為o(n)+o(nlogn)，取高次即時間複雜度為o(nlogn)。
為了降低空間複雜度，使用了如下的策略：堆使用的陣列的大小是固定的，在每次刪除堆頂元素後，堆的size減掉了１，也就是堆向前縮了１個位置，因此可以使用堆最後的單元來存放剛剛刪去的元素。這個時候建立大頂堆，每次刪的的是序列中的最大值，當堆中元素為０時，整個陣列中的元素就是有序的了。過程如下圖所示：
１、構建大頂堆
２、刪除堆頂元素８，將其交換到末尾。堆的大小減了１
３、通過交換，將目前堆中最大值放在堆頂
n、刪完堆中最後乙個元素，便得到了有序的序列
原始碼如下：
#define left_child(i) (2 * (i) + 1)/*下濾的操作，一次只處理乙個從上層傳遞過來的節點，在該節點到葉節點的
* 路徑上進行下濾的操作，將較小的節點向著較大的孩子節點的路徑走一步，
* 走到父節點不小於孩子節點時候停止。
* 功能：應用與建堆*/
void percolate_down(int arr, int i, int count)
if(tmp < arr[child])
else
}arr[i] = tmp;
}
/*使用乙個陣列進行堆排序*/
void heap_sort(int arr, int count)
/*將大頂堆根上元素放在陣列最後，堆尺寸減一*/
for(i = count - 1; i > 0; i--)
}
對90w的資料進行排序時間如下：
堆排序問題
堆，本質上是乙個完全二叉樹，可以用陣列來表示，這樣非常的方便。最大堆 從陣列的第一號開始排，a 0 為空，方便計算。那麼ai a2i ai a 2i 1 那麼就是最大堆 最小堆 從陣列的第一號開始排，a 0 為空，方便計算。那麼ai a2i ai a 2i 1 那麼就是最小堆。ifndef dui ...
堆排序問題
給出乙個記錄序列，用堆排序的方法將其進行公升序排列，輸出結果，輸出時要求有文字說明。請任選一種語言編寫程式實現上述演算法，並分析其演算法複雜度 堆排序 堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為o nlogn 它也是不穩定排序。首先簡單...
堆排序（解決排序問題）
我之前的文章解析過排序的幾種方法，這次的堆排序原理很好理解，但 的實現並不簡單，我覺得不適合入門。堆排序的實現實際上是把根節點提取出來，不管是最大堆還是最小堆，根節點永遠是極值。乙個交換函式 在 中實現交換。向下調整函式 它的作用是調整函式使它符合堆的特點。乙個建立堆的函式 刪除函式 每次刪除極值。...