opencv 火焰提取

在網上找了些**  湊了湊 好歹實現了把火焰提取出來，演算法主要是ostu演算法，網上關於ostu的解釋很多，大家可以看看，我就直接貼圖了**了，圖大了點，希望對大家有用

**如下

#include "cv.h"

#include "highgui.h"
#include #include #include #include //ostu演算法
//顏色分割演算法
iplimage* process_rgb(iplimage*img )	
int main(int argc, char* argv)
cvpoint *point = new cvpoint[contour->total];
cvpoint *point;
for (int i = 0;itotal;i++)
int pts[1] = ;
cvfillpoly(tempdst1,&point,pts,1,cv_rgb(255,255,255));//填充多邊形內部 
}	cvcopy(img,dst,tempdst1);
cvshowimage("img",img);
cvshowimage("ostuimg",otsuimg);
cvshowimage("ostuimg1",otsuimg1);
cvshowimage("tian",tempdst1);
cvshowimage("dst",dst);
while(1) 
cvreleaseimage( &r ); 
cvreleaseimage( &g );
cvreleaseimage( &b ); 
cvreleaseimage(&img);
cvreleaseimage(&dst);
cvreleaseimage( &temp1); 
cvreleaseimage(&temp2);
cvreleaseimage(&otsuimg);
cvreleaseimage(&otsuimg1);
cvreleaseimage(&tempdst1);
cvreleasememstorage(&storage);
return 0;
}

特徵點提取opencv

opencv中提供了harris角點檢測的介面，即cv cornerharris 缺陷 角點是畫素級別的，速度較慢 dst cv2.cornerharris gray,2,3,0.04 img 資料型別為 float32 的輸入影象 blocksize 角點檢測中要考慮的領域大小 ksize sob...

Opencv特徵提取

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基於OpenCV的火焰檢測（三） HSI顏色判據

上文向大家介紹了如何用最簡單的rgb判據來初步提取火焰區域，現在我要給大家分享的是一種更加直觀的判據 hsi判據。為什麼說hsi判據是更加直觀的判據呢？老規矩，先介紹一下hsi色彩模型 hsi顏色模型用h s i三引數描述顏色特性，其中 h表示顏色的色調，它表示人的感官對不同顏色的感受，如紅色 綠色...