今天我要講一下排除法，排除法是我在解決技術問題時，最常用的辦法。
玩這遊戲，你需要對人物進行分類，對活與死分類，性別分類，姓名分類，職業分類，朝代分類等等。
比如如果猜孫悟空，包含的屬性是：虛擬的，四大名著裡的，名字三個字的，師徒四人裡的，一一拆解。最終是把目標名字給揪出來。
以我在技術群體裡玩這個遊戲的經驗，大多名字都可以在10個問題內問題出來。玩這遊戲的前提是，你對人物屬性的分類是熟悉的。如果不熟，乙個個猜名字，人記住的名字，少說也成千上萬。不可能乙個個去試。
乙個個去試的辦法，我定義為賭徒。
排除法，不是賭，是幾近100%達到目標的辦法。
如同碰到技術問題，需要去解決的時候，很多程式設計師生手，使用的就是賭徒的辦法，乙個個去試。有甚者，試來試去還在原地打圈(試來試去，就是那幾個可能性)。如同無頭蒼蠅一般。
使用排除法的前提，一定需要對出問題的環節組成有清晰的認識。比如一台電腦不能開機。有可能是電腦問題，有可能記憶體問題，有可能主機板問題，有可能插線板問題。而不是腦子裡，只有乙個詞：電腦壞了。我們可能通過，換插線板，把記憶體拔除，再拿一台電腦來，逐一零件替換... 最後一定可以定位出問題出在**。
雖然，更小的細節，比如主機板壞了，具體哪個積體電路壞了，或者哪個電容壞了，沒辦法查，但從大件上來說，你已經定位出來了。你腦子裡是有排除法的概念的。如果對電腦的細節不了解，就沒有辦法對更細一層級使用排除法。但對於電腦維護從業人員來說，他們是要使用排除法的。
回想這麼多年的技術生涯，我用得最多的還就是排除法。但排除法的前提就是，你需要對解決問題的物件的原理，要了解清楚。當然了，細度也是無限的，每個人對自己的需要，或者自己的情況，自己掌握需要了解原理的粒度。比如一般人來說，對電腦的原理，就需要知道，硬碟壞掉，記憶體壞掉，電源壞掉，大概會有什麼樣的問題。而不需要深入到電路板原理粒度。
做技術時間長，解決問題的辦法其實是沒什麼增長，增長的是知識量。豐度與細度原理的增加。還有就是經驗，經驗的作用，其實也就是把問題可能性的點排序。有經驗的，可能第乙個問題，就能把答案問題出來。
比如我曾經有別人玩猜人名，我看到對方眼睛轉了幾轉，最後眼睛停留在我身上，然後皮笑肉不笑地跟我說，我想好了，你猜吧。我說，你猜的是不是我。然後該位兄弟崩潰了。
程式設計師公升級必備
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