Python3實現旋轉陣列的3種演算法

2021-10-16 01:32:41 字數 2171 閱讀 7475

下面是python3實現的旋轉陣列的3種演算法。

給定乙個陣列,將陣列中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。

例如:輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3

輸出: [5,6,7,1,2,3,4]

解釋:向右旋轉 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]

向右旋轉 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]

向右旋轉 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

說明:1.盡可能想出更多的解決方案,至少有三種不同的方法可以解決這個問題。

2.要求使用空間複雜度為 o(1) 的原地演算法。

以倒數第 k 個值為分界線,把 nums 截成兩組再組合。因為 k 可能大於 nums 的長度(當這兩者相等的時候,就相當於 nums 沒有移動),所以我們取 k % len(nums),k 和 nums 的長度取餘,就是最終我們需要移動的位置

**如下:

ifnums:

k=k%len(nums)

nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]

假設:nums= [1,2,3,4,5,6,7]

k =3

執行結果:

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

先把 nums 最後一位移動到第一位,然後刪除最後一位,迴圈k次。k = k % len(nums) ,取餘

**如下:

ifnums:

k=k%len(nums)

whilek >0:

k-=1

nums.insert(0, nums[-1])

nums.pop()

假設:nums= [1,2,3,4,5,6,7]

k =3

執行結果:

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

先把 nums 複製到 old_nums ,然後 nums 中索引為 x 的元素移動 k 個位置後,當前索引為 x+k,其值為 old_nums[x]。,所以我們把 x+k 處理成 (x+k)%len(nums),取餘操作,減少重複的次數。

**如下:

ifnums:

old_nums=nums[:]

l=len(nums)

forxinrange(l):

nums[(x+k)%l]=old_nums[x]

假設:nums= [1,2,3,4,5,6,7]

k =3

執行結果:

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

Python3實現旋轉陣列的3種演算法

下面是python3實現的旋轉陣列的3種演算法。給定乙個陣列,將陣列中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。例如 輸入 1,2,3,4,5,6,7 和 k 3 輸出 5,6,7,1,2,3,4 解釋 向右旋轉 1 步 7,1,2,3,4,5,6 向右旋轉 2 步 6,7,1,2,3,4,5...

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