opencv學習問題彙總

2021-07-10 05:28:17 字數 952 閱讀 5443

1、顯示各種不同格式的時,opencv先解碼?怎麼實現的?原始碼可查否

:對的,先解碼。如opencv1中的cvloadimage函式就可以載入,該函式應該呼叫了highgui中的dll,其中在 opencv/modules/high/src/grfmt_jpeg.cpp檔案中有關於jpg解碼的相關**實現。同目錄下還有bmp,tiff等格式的解碼檔案。

還以呼叫第三方的解碼函式?如opencv\3rdparty目錄下就有jpeg解碼的第三方的庫。應該解碼效率更高?

2、學會利用opencv取出中的某一點進行一些處理

3、每個opencv函式內部的api是怎麼實現,原始碼可查否?如sobel運算元的實現在哪?

opencv是開源的,內部api應該均有到c或者c++一級的原始碼。比如這裡的jpeg解碼。雖然寫程式時根據vs2010工程只能追到api函式的宣告,無法看到原始碼級。在觀察變異輸出視窗可以看到呼叫了dll檔案。但是實際上是原始碼可查的。

主要在\opencv\modules目錄下,比如\opencv\modules\imgproc 目錄下就主要是關於影象處理的一些演算法原始碼,opencv\modules\calib3d下面是關於3d姿態的原始碼。但是得自己去找了(貌似沒有找到比較詳細的關於2.3.1的官方手冊?)

4、opencv的**組織結構

5、如何了解乙個演算法所用的資源,執行速度

6、各種**git工具

7、**實踐

a:借助opencv學習jpg影象的編譯碼

下到乙個**,但是也是直接使用了opencv2中的imagemat?沒有自己根據底層借助opencv的基本函式重現jpg的一步步編譯碼過程,與自己的目標設想不一致。另外採用了c++實現,自己對於c++的語法有點遺忘

b:學習人臉識別的例子

c:剖析sift演算法的opencv實現

d:adaboost等基本機器學習演算法的了解

注:我使用的工具為opencv 2.3.1  和vs2010

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