1.
最短路徑：
如果從某頂點出發，這個頂點稱為源點，經圖的邊到達另一頂點，這個頂點稱為終點，所經過的路徑不止一條，找出一條路徑使的沿此路徑上各邊的權值之和為最小。（從源點到終點走得最短的路線權值之和）（預設為1）
2.關鍵路徑：
採用邊表示活動(activity on edge)網路，簡稱aoe網路。每個頂點代表乙個事件，事件說明某些活動或某一項活動的完成，邊表示活動，權表示活動持續的時間（關鍵路徑法，也稱為統籌方法）。（從源點到匯點完成時間最長路徑之和）
發動機例項，影響整個工期或者時間的路徑
完成整個計畫所需的時間取決於從源點到匯點的最長路徑的長度，此長度最大的路徑叫做關鍵路徑，也稱臨界路徑。
aoe網路只有乙個入度為零的點，稱為源點；只有乙個出度為零的點，稱為匯點。
最短路徑分析在事故搶修、交通指揮、gps導航等行業應用中使用的非常廣泛， 以至於大多數gis平台都會把這個分析功能作為乙個最基礎的功能整合進去，如arcgis，supermap等。個人感覺想要了解這個演算法的來龍去脈，一方面是參與相關書籍仔細理解，另外乙個最重要的是要去除錯**。由於歷史原因，對於書上的偽c**，我是完全不感興趣的，而且由於有嚴格的數學證明，所以看起來相對較難，而對於物件導向實現的演算法，我很感興趣，也感覺很容易理解，所以一邊針對實現的物件導向**再一邊對照書籍，感覺理解的層次就加深了。
dijkstra演算法又稱為單源最短路徑，所謂單源是在乙個有向圖中，從乙個頂點出發，求該頂點至所有可到達頂點的最短路徑問題。要順利實現演算法，要求理解dijstra的演算法，同時還要理解圖的一些基本概念，圖由節點和邊構成，將節點和邊看成物件，每個物件有自己的特有屬性，如在gis中，乙個節點必須都有id，橫座標，縱座標等基本屬性，邊有起點節點，終點節點，長度等屬性，而最短路徑分析，就是根據邊的長度（權值）進行分析的。
邊的定義如下：
public class edge
public class node
#region property
public string id
}public listedgelist
}#endregion
}
Codeup最短路徑 最短路徑
n個城市，標號從0到n 1，m條道路，第k條道路 k從0開始 的長度為2 k，求編號為0的城市到其他城市的最短距離。第一行兩個正整數n 2 n 100 m m 500 表示有n個城市，m條道路，接下來m行兩個整數，表示相連的兩個城市的編號。n 1行，表示0號城市到其他城市的最短路，如果無法到達，輸出...
Codeup最短路徑 最短路徑問題
給你n個點，m條無向邊，每條邊都有長度d和花費p，給你起點s終點t，要求輸出起點到終點的最短距離及其花費，如果最短距離有多條路線，則輸出花費最少的。輸入n,m，點的編號是1 n,然後是m行，每行4個數 a,b,d,p，表示a和b之間有一條邊，且其長度為d，花費為p。最後一行是兩個數 s,t 起點s，...
最短路徑之最短路徑問題
提交 狀態 討論版 命題人 外部匯入 題目描述 平面上有n個點 n 100 每個點的座標均在 10000 10000之間。其中的一些點之間有連線。若有連線，則表示可從乙個點到達另乙個點，即兩點間有通路，通路的距離為兩點間的直線距離。現在的 任務是找出從一點到另一點之間的最短路徑。輸入共n m 3行，...