hjimce演算法類博文目錄
個人部落格：
知乎：一、深度學習
深度學習（七十四）半監督mean teachers
深度學習(七十三)pytorch學習筆記
深度學習(七十二)tensorflow 集群訓練
深度學習（七十一）3d cnn時空特徵學習
深度學習（七十）darknet 實現實驗mobilenet
深度學習（六十九）darknet 實現實驗 compressing deep neural networks with pruning, trained quantization and huffma
深度學習（六十八）darknet使用
深度學習（六十七）metal forge深度學習庫使用
深度學習（六十六）生成模型、最大化似然、kl散度
深度學習（六十五）移動端網路mobilenets
深度學習（六十四）faster r-cnn物體檢測
深度學習（六十三）空間變換網路
深度學習（六十二）squeezenet網路設計思想筆記
深度學習（六十一）nnpack 移植與實驗
深度學習（六十）網路壓縮簡單總結
深度學習（五十九）mxnet移植至android
深度學習（五十八）caffe移植至mxnet
深度學習（五十七）tensorflow andorid yolo物體檢測測試
深度學習（五十六）tensorflow專案構建流程
深度學習（五十五）tensorflow分布式訓練
深度學習（五十四）翻譯wgan實驗測試
深度學習（五十三）對抗網路
深度學習（五十二）變分貝葉斯自編碼器(下)
深度學習（五十一）變分貝葉斯自編碼器(上)
深度學習（五十）基於條件對抗網路的翻譯
深度學習（四十九）tensorflow提高**效率筆記
深度學習（四十八）infogan學習筆記
深度學習（四十七）dsd正則化訓練方法
深度學習（四十六）adversarial autoencoders
深度學習（四十五）條件對抗網路
深度學習（四十四）變分貝葉斯自編碼器（上）
深度學習（四十三）條件變分自編碼器概述
深度學習（四十二）word2vec詞向量學習筆記
深度學習（四十一）cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow環境搭建
深度學習（四十）caffe使用點滴記錄
深度學習（三十九）視覺化理解卷積神經網路(2.0)
深度學習（三十八）卷積神經網路入門學習(2.0)
深度學習（三十七）優化求解系列之(1)簡單理解梯度下降
深度學習（三十六）異構計算cuda學習筆記（1）
深度學習（三十五）異構計算glsl學習筆記（1）
深度學習（三十四）對抗自編碼網路-未完待續
深度學習（三十三）crf as rnn語義分割-未完待續
深度學習（三十二）半監督階梯網路學習筆記
深度學習（三十一）基於深度矩陣分解的屬性表徵學習
深度學習（三十）貪婪深度字典學習
深度學習（二十九）batch normalization 學習筆記
深度學習（二十八）基於多尺度深度網路的單幅影象深度估計
深度學習（二十七）視覺化理解卷積神經網路
深度學習（二十六）network in network學習筆記
深度學習（二十五）基於mutil-scale cnn的語義分割、法向量估計
深度學習（二十四）矩陣分解之基於k-means的特徵表達學習
深度學習（二十三）maxout網路學習
深度學習（二十二）dropout淺層理解與實現
深度學習（二十一）基於fcn的影象語義分割
深度學習（二十）基於overfeat的分類、定位、檢測
深度學習（十九）基於空間金字塔池化的卷積神經網路物體檢測
深度學習（十八）基於r-cnn的物體檢測
深度學習（十七）基於改進coarse-to-fine cnn網路的人臉特徵點定位
深度學習（十六）基於2-channel network的相似度判別
深度學習（十四）基於cnn的性別、年齡識別
深度學習（十三）caffe之訓練資料格式
深度學習（十二）從自編碼到棧式自編碼
深度學習（十一）rnn入門學習
深度學習（十）keras學習筆記
深度學習（九）caffe**、特徵視覺化python介面呼叫
深度學習（八）rbm受限波爾茲曼機學習-未完待續
深度學習（七）caffe原始碼c++學習筆記
深度學習（六）caffe入門學習
深度學習（五）caffe環境搭建
深度學習（四）卷積神經網路入門學習
深度學習（三）theano入門學習
深度學習（二）theano環境搭建
深度學習（一）深度學習學習資料
從零開始編寫深度學習庫（五）poolinglayer 網路層cpu編寫
從零開始編寫深度學習庫（五）eigen tensor學習筆記2.0
從零開始編寫深度學習庫（四）eigen::tensor學習使用及**重構
從零開始編寫深度學習庫（三）activationlayer網路層cpu實現
從零開始編寫深度學習庫（二）fullyconnectelayer cpu編寫
從零開始編寫深度學習庫（一）softmaxwithloss cpu編寫
三、機器學習基礎實踐
機器學習（十四）libsvm學習筆記
機器學習（十三）k-svd字典學習
機器學習（十二）樸素貝葉斯分類
機器學習（十一）譜聚類演算法
機器學習（十）mean shift 聚類演算法
機器學習（九）初識bp神經網路
機器學習（八）apriori演算法學習
機器學習（七）白化whitening
機器學習（六）非負矩陣分解nmf-未完待續
機器學習（五）pca資料降維
機器學習（四）高斯混合模型
機器學習（三）k均值聚類
機器學習（二）邏輯回歸
機器學習（一）線性回歸
四、影象處理
影象處理（二十三）基於調色盤的影象recoloring
影象處理（二十二）貝葉斯摳圖
影象處理（二十一）基於資料驅動的人臉**動畫生成
影象處理（十九）基於移動最小二乘的影象變形
影象處理（十四）影象分割(4)grab cut的圖割實現
影象處理（十三）保剛性影象變形演算法
影象處理（十二）影象融合(1)seamless cloning泊松轉殖
影象處理（十一）影象分割(3)泛函能量levelset、snake分割
影象處理（九）人物肖像風格轉換
影象處理（十）基於特徵線的影象變形-
影象處理（七）導向濾波磨皮
影象處理（六）遞迴雙邊濾波磨皮
影象處理（四）影象分割(2)測地距離geodesic圖割
影象處理（三）影象分割(1)random walks分割
影象處理（二）seam carving演算法
影象處理（一）影象變形(1)矩形全景影象還原
五、三維圖形
圖形處理（十二）拉普拉斯網格優化、最小二乘網格模型光順
圖形處理（十一）stroke parameterization
圖形處理（十）測地極座標引數化
圖形處理（九）點雲重建（下）法矢求取、有向距離場等值面提取
圖形處理（八）點雲重建（上）點雲濾波、尖銳特徵邊增取樣、移除離群點
圖形處理（七）基於熱傳播的測地距離計算
圖形處理（六）拖拽式網格融合
圖形處理（五）基於旋轉不變數的網格變形
圖形處理（四）基於梯度場的網格編輯
圖形處理（三）簡單拉普拉斯網格變形
圖形處理（二）固定邊界引數化
圖形處理（一）離散指數對映引數化
六、基礎知識
基礎知識（一）matlab與c++混合程式設計之環境搭建
基礎知識（二）matlab與c++混合程式設計之經驗筆記
基礎知識（四）dijkstra演算法
基礎知識（五）對齊變換相關函式
基礎知識（十二）opengl回顧記錄
基礎知識(十三)dlib python人臉檢測 特徵點定位
基礎知識（十七）android gpuimage使用
……（略）
七、演算法移植與優化
演算法移植優化（七）cmake常用函式記錄
演算法移植優化（四）c++11 多執行緒
演算法移植優化（三）android dlib 人臉檢測使用
演算法移植優化（二）android gpuimage使用
hjimce演算法類博文目錄
hjimce演算法類博文目錄 個人部落格 net hjimce 個人微博 黃錦池 hjimce 博文是我自己的個人學習筆記，所以難免理解出錯，博文中如有錯誤，還請前輩們不吝指正 2016 9 8更新 深度學習 二十一 基於fcn的影象語義分割 cvpr 2015 深度學習 四十二 word2vec詞...
hjimce演算法類博文目錄
hjimce演算法類博文目錄 個人部落格 知乎 一 深度學習 深度學習 七十四 半監督mean teachers 深度學習 七十三 pytorch學習筆記 深度學習 七十二 tensorflow 集群訓練 深度學習 七十一 3d cnn時空特徵學習 深度學習 七十 darknet 實現實驗mobil...
部分博文目錄索引（C語言 演算法）
今天將本部落格的部分文章建立乙個索引，方便大家進行閱讀，當然每一類別中的文章都會持續的新增和更新 ps 博文主要使用c語言 c語言異常與斷言介面與實現 c語言原子介面與實現 c語言柔性陣列 c語言介面與實現例項 c語言常量與指標 c語言指標傳遞詳解 c語言指標的長度和型別 c語言動態儲存分配 c語言...