自上而下的程式設計方法是正規程式設計設計的基礎。現在向大家介紹這些在下圖中說明了步驟細節。步驟如下:
1.清晰地陳述你所要解決的問題
編寫的程式大多數情況下要滿足一些感覺上的需要， 但這種需要不一定能夠被人清晰地表達出來。例如，使用者需要乙個解線性方程組的表示式。像這樣的要求就不夠清楚，程式設計師就很難編出乙個使他滿意的程式。他必須弄清楚要有多少問題需要解決?在這些方程式中有沒有對稱的形式使我們的開發變得簡單?程式設計者必須和使用者討論所需的程式，他們必須要對完成的任務有乙個精確細緻的描述。對問題清晰的描述可以防止誤解，並且能夠幫助程式設計師合理的組織他的思想。上面的例子對問題合適的陳述應為:
設計乙個用於解決聯立線性方程組的程式，這些方程中未知數的係數為實數，最多有
20個未知數。
2.定義程式所需的輸入量和程式所產生的輸出量
指定輸入量和輸出量，只有這樣新的程式才能適應全過程計畫。在這個例子中方程式的
係數可能有其預先存在的順序，我們的新程式必須能按照順序讀取它們。相似地，也需要產生出這個程式所要求的結果，即輸出量，我們還要以一定的格式列印出來。
3.設計你的程式得以實現的演算法
演算法是指為某個問題找到答案一步接一步的程式。在這個階段自上而下的程式設計方法發揮
了作用。程式設計設計者開始對這個問題進行邏輯劃分，把它逐步分解為乙個又乙個子工作。這個過程叫做分解(decomposition)。如果一些子工作還是比較大，設計者還可以把他它分解成更小的塊。這個過程將會繼續到問題被分解成許多簡單且易理解的小塊為止。在問題被分解成小塊之後，每乙個小塊要被進一步的求精，這個過程叫做逐步求精(stepwise refinement)。在這個過程中，設計者開始於對本小塊**總括性的描述，然後開始一步一步地定義所需的函式，越來越具體，直到他能夠轉化為matlab(或其他程式語言，下面都一樣)語句。逐步求精的過程中，我們要用到的偽**將會在下節為大家介紹。在演算法開發過程中，這個方法是非常有用的。如果設計者真正理解了解決問題的這些步驟，他將會對問題進行分解和逐步求精。
4.把演算法轉化為**
如果分解和逐步求精的過程已經順利完成，那麼這一步將會異常地簡單。所有程式設計師都會將偽**轉化為合適地matlab語句。
5 檢測產生的matlab程式
這一步是真正的攔路虎。首先，程式的每一部分將會被單獨地檢測，如果有可能的話，
整個程式還要被檢測一遍。在我們檢測程式時，我們必須證明所有合法輸入資料值都能夠正常執行。用標準的輸入值檢測程式，看它是否產生了值。如果在乙個程式中執行的演算法包含了不同的分支，你必須檢測每乙個分支，以保證產生正確的答案。大程式在交付大眾使用之前，必須經過一系列地檢測。
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