【功能簡介】求矩陣的條件數。矩陣的條件數用於衡量線性方程組的解對資料誤差的敏感性，它反映出矩陣求逆及線性方程組解的精確程度。
【語法格式】
1．c=cond(x)
求矩陣x的2-範數的條件數，即x的最大奇異值與最小奇異值的比值。
2．c=cond(x,p)
求矩陣x的p-範數的條件數。p=1表示1-範數條件數，p=2表示2-範數條件數，p='fro'表示frobenius-範數條件數，p=inf表示無窮大範數條件數。
【例項3.54】求矩陣的條件數。
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a=[3,5,0;2,10,4;3,4,5]
a=
35 0
2 10 4
3 4 5
>
>
cond(a) %求矩陣的2-範數條件數
ans=
5.9797
【例項分析】對於線性方程ax=b，如果a的條件數大，b的微小改變就能引起解x較大的改變，數值穩定性差。如果a的條件數小，b有微小的改變，x的改變也很微小，數值穩定性好。
矩陣的條件數（condition number）
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