用opencv檢測人眼並定位瞳孔位置

最近的研究要用到定位瞳孔的位置，所以上網搜了下相關的**。總結如下：

1）定位瞳孔可以直接使用opencv中的自帶的分類器（haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml）來實現，以前聽師兄說用opencv自帶的這個方法定位瞳孔不准，但我自己做了實驗後發現在正面人臉的情況下定位還是很準確的，後面有圖。分析了下原因，師兄是他之前實驗時感覺不准有可能是他的opencv版本還不是很高，我這裡用的是opencv2.4.4，相信opencv也在它的後續版本中不斷的優化它的machine learning中相關庫以提高準確率。

當然，在複雜情況下的人眼精準定位本身就是乙個熱門的研究課題。所以如果是複雜情況下的精準定位，opencv可能就沒那麼給力了。

2）用opencv中檢測人臉、眼睛、嘴巴等都是用的cascadeclassifier分類器，具體使用時可以使用c的函式，也可以使用opencv中使用c++封裝好的類。下面是它們檢測目標時的函式形式（從opencv官網複製的）

c:cvseq*

cvhaardetectobjects

(const cvarr*

image

, cvhaarclassifiercascade*

cascade

,cvmemstorage*

storage

,double

scale_factor

=1.1, int

min_neighbors

=3, int

flags

=0, cvsize

min_size

=cvsize(0,0), cvsize

max_size

=cvsize(0,0)

)c++:void cascadeclassifier::

detectmultiscale

(const mat& image, vector& objects, double scalefactor=1.1, int minneighbors=3, int flags=0, size minsize=size(), size maxsize=size())

這兩者最大的區別在於，用c封裝的函式要自己手動分配記憶體，而用c++的形式則不用自己去分配記憶體，這就是很多同學在網上找到的**有些要分配記憶體，有些又不用分配記憶體的原因。顯然c++的形式更簡潔，所以我下面的**也是用的c++的函式。

直接上**，注意下面的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml檔案在opencv安裝目錄下的data資料夾中。

完整的**在

[cpp]view plain

copy

"font-size:14px;"

>#include

"highgui.h"

#include "cv.h"

#include

using

namespace

std;

using

namespace

cv;

void

detectanddraw(iplimage* img, cascadeclassifier& cascade);

//string cascadename = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

string cascadename = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"

;//nestedcascadename

intmain( )

void

detectanddraw(iplimage* img, cascadeclassifier& cascade)

; iplimage* gray = cvcreateimage(cvgetsize(img),8,1);

cvcvtcolor( img, gray, cv_bgr2gray );

cvequalizehist( gray, gray );

t = (double

)cvgettickcount();

cascade.detectmultiscale( gray , faces,

1.1, 2, 0

//|cv_haar_find_biggest_object

//|cv_haar_do_rough_search

|cv_haar_scale_image

, size(30, 30) );

t = (double

)cvgettickcount() - t;

printf( "detection time = %g ms\n"

, t/((

double

)cvgettickfrequency()*1000.) );

for( vector::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++, i++ )

cvshowimage( "result"

, img ); }

執行結果：

用opencv檢測人眼並定位瞳孔位置

基於opencv和QT的人臉（人眼）檢測程式

OpenCV2 4 例程六人眼檢測

OpenCV人臉檢測 4 繪製人臉與人眼區域

用opencv檢測人眼並定位瞳孔位置

基於opencv和QT的人臉（人眼）檢測程式

OpenCV2 4 例程六 人眼檢測

OpenCV人臉檢測 4 繪製人臉與人眼區域

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