vs13 opencv3 0 人臉檢測

背景：使用opencv3.0進行人臉識別的第一步：完**臉的檢測

環境：vs2013,opencv3.0 alpha版

**：由/source/samples/cpp/facedetect.cpp下更改而來

#include "opencv2/objdetect.hpp"

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/videoio/videoio_c.h"
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
using
namespace
std;
using
namespace cv;
static
void help()
void detectanddraw(mat& img, cascadeclassifier& cascade,
cascadeclassifier& nestedcascade,
double scale, bool tryflip);
//要使用到的兩個cascade檔案,用於聯合檢測人臉,opencv自帶了多個xml檔案，在opencv安裝目錄下的/source/data/haarcascades/ 資料夾內
string cascadename = "c:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";
string nestedcascadename = "c:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";//檢測眼睛
int main()
image = imread(srcimagefile);
cvnamedwindow("result", 1);
cout
<< "in image read"
<< endl;
if (!image.empty())
cvdestroywindow("result");
return0;}
void detectanddraw(mat& img, cascadeclassifier& cascade,
cascadeclassifier& nestedcascade,
double scale, bool tryflip)
;//用於畫線
mat gray, smallimg(cvround(img.rows / scale), cvround(img.cols / scale), cv_8uc1);
cvtcolor(img, gray, color_bgr2gray);
resize(gray, smallimg, smallimg.size(), 0, 0, inter_linear);
equalizehist(smallimg, smallimg);
t = (double)cvgettickcount();
cascade.detectmultiscale(smallimg, faces,
1.1, 2, 0
//|cascade_find_biggest_object
//|cascade_do_rough_search
| cascade_scale_image
,size(30, 30));
if (tryflip)
}t = (double)cvgettickcount() - t;
printf("detection time = %g ms\n", t / ((double)cvgettickfrequency()*1000.));
for (vector
::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++, i++)
else
rectangle(img, cvpoint(cvround(r->x*scale), cvround(r->y*scale)),
cvpoint(cvround((r->x + r->width - 1)*scale), cvround((r->y + r->height - 1)*scale)),
color, 3, 8, 0);
if (nestedcascade.empty())
continue;
smallimgroi = smallimg(*r);
nestedcascade.detectmultiscale(smallimgroi, nestedobjects,
1.1, 2, 0
//|cascade_find_biggest_object
//|cascade_do_rough_search
//|cascade_do_canny_pruning
| cascade_scale_image
,size(30, 30));
for (vector
::const_iterator nr = nestedobjects.begin(); nr != nestedobjects.end(); nr++)
}cv::imshow("result", img);
}

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