0.1）本文總結於 資料結構與演算法分析， 源**均為原創， 旨在 review 最小生成樹的基礎知識；
0.2）了解本文的內容是 分析prim演算法（普利姆演算法）和 kruskal演算法（克魯斯卡爾演算法）的前提；
1.1）我們考慮的問題：在乙個無向圖中找出一顆最小生成樹。乙個無向圖g的最小生成樹就是由該圖的那些連線g 的所有頂點的邊構成的樹， 且其總價值最低。最小樹存在，且僅當g是連通的。
attention）
1.2）對於任一生成樹t， 如果將一條不屬於 t的邊e 新增進來，則產生乙個圈；
attention）下面介紹兩種方法以實現 最小生成樹， 它們的區別在於最小（值的）邊的選取上——prim演算法（普利姆演算法）和 kruskal演算法（克魯斯卡爾演算法）
最小生成樹基礎
基礎分析20180325ls 前置演算法 鄰接表的使用，排序，並查集，圖的遍歷 概念 一張圖中，給出n個點，m條邊，每條邊有權值，求 用最少的邊權使全圖聯通。概念分析 其實概念中的最小，包含了2個方面 1 是邊的數量最小 乙個圖要完全聯通，只需要 n 1 條邊，這樣又不會成環，所以就是樹 2 要求邊...
最小生成樹基礎演算法
prim演算法求最小生成樹 與dijkstra演算法類似，dijkstra演算法是計算乙個節點到其他節點的最短路，prim演算法是需要維護節點到乙個集合的距離最小值，優化方式也是類似的，只需要用堆來維護距離即可 include using namespace std const int n 510,...
最小生成樹 次小生成樹
一 最小生成樹 說到生成樹首先要解釋一下樹，樹是乙個聯通的無向無環圖，多棵樹的集合則被稱為森林。因此，樹具有許多性質 1.兩點之間的路徑是唯一的。2.邊數等於點數減一。3.連線任意兩點都會生成乙個環。對於乙個無向聯通圖g的子圖，如果它包含g的所有點，則它被稱為g的生成樹，而各邊權和最小的生成樹則被稱...