向介面研發掘金
計算機應用軟體的開發應該可以分為很多態別，但毫無疑問使用者介面相關軟體研發是其中最大和最常涉及的乙個型別。有介面研發經歷的工程師大多有這樣的體驗，很多行**才能實現乙個很小的功能，而且這些**往往是一些介面布局的控制**、人機互動事件的響應**以及為數不少的細節處理**。要實現相應功能，這些**一行不能少，但是它們需要大量時間和精力的投入。之後看著自己實現的介面功能可能有些許的成就感，但是想想自己從這繁重的編碼工作中學到什麼？回答往往使程式設計師的思緒戛然而止，回頭想想好像學到的新知很少很少。一直從事介面研發的工程師也許會更有感受，介面的開發相對枯燥而缺乏含金量。
另一方面作為我們個人來講，總希望自己的工作不光光是賺錢，更希望能通過這個過程學到知識、增長技能、收穫些許攻堅克難後的喜悅。於是解決這個問題將成為我們發掘的第一桶金，也是最重要的一桶金。
我們可以先想想這樣乙個問題：介面相關研發的未來和方向是什麼？於是我們可以想到這樣一些名詞，人機互動、命令選單預生成、人工智慧、介面背後的「金子」。
好了我們就按照這個思序看看能不能挖到金子。人機互動不是個新名詞，在上世紀80、
90年代就有提出。在電子計算機剛出現的年代裡，人們與機器的互動方式是使用穿孔紙帶；之後用上了鍵盤和字元終端；再後來就是滑鼠和圖形終端了，也就是我們今天主流電腦的樣子。這個討論太寬泛，其實每個軟體或應用程式也定義了自身的與使用者的互動方式（雖然它們可能都使用了鍵盤和滑鼠），所以我們會有這樣的感覺，同樣功能的軟體有的上手快有的則不然。在
android
和ios
出現之前，有很多介面互動方式和細節我們不曾想到，同樣在
gnome 3.2
（linux
系統下的圖形
shell
）出現之前我們一直在使用和
windows
非常相似的介面和互動方式。可是這些新東西的出現給我們眼前一亮的感覺和更多的思考——人機互動介面可以做的更好的！
於是我們需要做更多的思考和實踐。也許我們很快會發現現在的人機互動是「命令
-響應」式的，即使用者輸入一條命令之後計算機做出相應的響應。那麼我們是否可以多做一些事情呢，比如說當我們輸入一條命令，計算機響應並處理之後再讓計算機或程式**在當前狀態下最有可能被使用者執行的下一條命令或幾條命令是什麼。之後我們可以將這些命令「掛」在滑鼠右鍵事件上，於是使用者有可能快捷的執行下一步操作。這個就是我們所說的「命令選單預生成」。
要實現命令選單預生成，我們可能會用到概率與統計，機器學習，人工智慧等方面的知識。而這些知識的學習和使用將會充實我們的頭腦，讓它變成財富。讓我們再多想想，如何能有效、高效的使用機器學習，人工智慧等知識服務於人機互動呢？其實機器學習，人工智慧的使用至少需要大量的基礎資料作為「學習資料」，而這些學習資料往往可以從介面背後的核心演算法、業務邏輯、資料統計等獲取。不難想像我們在這個過程中沖淡了介面和後台的界線，從而程式設計師可以魚兒一樣自由地穿行在知識和技能的海洋中，獲得新知、完成出色的設計和實現、創造經濟價值的同時收穫精神財富。雖然這個過程可能很像在沙漠中求生存、建家園，但是我們只能頑強的生存下來！
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