快速排序演算法思想：
快速排序是找出乙個元素（理論上可以隨便找乙個）作為基準(pivot),然後對陣列進行分割槽操作,使基準左邊元素的值都不大於基準值,基準右邊的元素值都不小於基準值，如此作為基準的元素調整到排序後的正確位置。遞迴快速排序，將其他n-1個元素也調整到排序後的正確位置。最後每個元素都是在排序後的正確位置，排序完成。所以快速排序演算法的核心演算法是分割槽操作，即如何調整基準的位置以及調整返回基準的最終位置以便分治遞迴。
基準的挑選會影響到演算法的效能，一般情況將序列的第乙個元素作為基準。
設兩個指標left和right，乙個從左往右掃瞄，乙個從右往左掃瞄；對於左指標，如果左指標所指的元素的值小於或者等於基準值，那麼指標往右移一位，如果大於基準值，則和基準值交換；同理，對於右指標，如果右指標所指的元素的值大於或者等於基準值，那麼指標往左移一位，如果小於基準值，則和基準值交換。
舉個例子：
（19，15，12，18，21，36，45，10） 以19為基準記錄進行快速排序
這裡只列舉一趟的結果
19 ， 15 ，12 ，18 ，21， 36 ， 45 ，10 // 從後往前掃瞄 10比19小，交換
10 ， 15， 12,，18，21，36，45，19， 從前往後掃瞄，21 比19大，交換
10 ， 15 ， 12 ，18 ， 19 ，36， 45， 21 // 19前邊都比19小，後邊都比19大，一趟比較結束
關於自己發展的一點想法
不知不覺，已經30了，在學校工作的一段時間，一度想放棄技術，不幸發現自己除了技術，啥都幹不了，器件又受到很多技術人物的鼓舞，從近50的狂熱工程師到75的學問狂人，讓我覺得這才是我發展的方向，無奈物價飆公升，中間數度思想動搖，但還是想咬咬牙堅持之。個人對於數位電路系統級比較熟悉，近十年全都是一句話概括...
關於演算法的一點思考。。。
關於演算法的一點思考。在實踐過程中，我發現 有時候要解決乙個問題，可以設計幾個演算法分步完成任務，這樣處理起來比較簡單，但是情況並非總是如此，有時，我們需要將幾個步驟放在同乙個演算法內連帶處理，這樣才比較容易處理問題。我還發現，有時候，解決問題的演算法，是被發現出來的，並加以一步一步的檢驗才得以確定...
關於演算法的一點總結
分解問題的角度 fix 某一維度，嘗試另一維度上的所有可能 a.可能是array的 i,j pointers,b.可能是矩形的長與寬,c.可能是tree的每乙個subtree,d.可能是情景題的每一對pair 求所有解的,暴力上backtracking吧 如果問最短 最少的,先想bfs dp這對好 ...