DMA資料處理採用連續記憶體

2021-07-05 01:49:28 字數 526 閱讀 7280

dma傳輸,是由pci卡直接將資料送達虛擬記憶體位址(virtual address),不用cpu中轉。

主要操作包括:

1 指定一片虛擬記憶體位址

2 將位址和大小告知pci(例如通過將這兩樣存在pci卡的暫存器中)

3 pci卡收到資料後,讀2中設定,將pci卡中物理儲存的資料(例如硬體佇列中的資料)放入虛擬記憶體。

4 應用程式讀取虛擬記憶體中資料後做處理。

在dma中,需要注意步驟1中,虛擬記憶體的分配方式。

分配方式主要是兩種:連續分配和斷續分配。

連續分配:分配完整的一段記憶體。

斷續分配:cpu分配一段,但不保證沒人用時不會被別人佔占用。

這斷續分配在頻繁讀寫dma的場景下易於出問題。出問題的原因不在於dma處理速度,即不在於步驟3.,而在於dma已經完成步驟3,正在進行步驟4的時候。在步驟4時,就要警惕有人趁機插一腿使用記憶體,複寫了(overwrite)了一部分虛擬記憶體。

建議頻繁讀寫dma時,使用連續記憶體(例如指定page幾頁專門用於dma用)分配步驟1所需記憶體。。

Oracle連續資料處理示例

下面這段內容講解的功能是oracle資料庫中有一張表,表中儲存了連續的時間記錄,同時對應的還儲存了乙個標記位。現在要獲取乙個結果集 當標記位為0時,取前乙個為1的時間資料,如果標記位為1時,取當前記錄的時間資料。先上乾貨。再解釋 1 建表 create table test date t time ...

資料處理 流資料處理利器

流處理 stream processing 是一種計算機程式設計正規化,其允許給定乙個資料序列 流處理資料來源 一系列資料操作 函式 被應用到流中的每個元素。同時流處理工具可以顯著提高程式設計師的開發效率,允許他們編寫有效 乾淨和簡潔的 流資料處理在我們的日常工作中非常常見,舉個例子,我們在業務開發...

爬蟲 資料處理 pandas資料處理

使用duplicated 函式檢測重複的行,返回元素為布林型別的series物件,每個元素對應一行,如果該行不是第一次出現,則元素為true keep引數 指定保留哪一重複的行資料 dataframe替換操作 使用df.std 函式可以求得dataframe物件每一列的標準差 資料清洗清洗重複值 清...