按照這個路線圖來學習即可。
1、m. tim jones的三篇文章：
用hadoop進行分布式資料處理第1部分（入門）：
用hadoop進行分布式資料處理第2部分（高階）：
用hadoop進行分布式資料處理第3部分（應用程式開發）：
2、「銀河裡的星星」的部落格，其中的google**系列（就包括開創性**「mapreduce:簡化大集群上的資料處理」）、搜尋與分布式方面的介紹
[google**三]mapreduce簡化大集群上的資料處理：
詞頻統計的map/reduce程式可以從這裡找到：
google**系列：
按照hadoop各元件來串聯：
3、ibm developerworks上的其他hadoop文章，在dw上用hadoop關鍵字進行搜尋，可以找到大量hadoop的文章
下面一些需要看：
hadoop distributed file system簡介：
使用apache pig處理資料：
4、《開源軟體架構》中的介紹
（卷1第8章）hdfs--hadoop分布式檔案系統：
英文原文：
（其中的卷1第8章）
5、阿里集團資料平台的官方部落格，包含大量hadoop研究和應用經驗
7、董的部落格，關於hadoop、分布式系統的研究
8、官方文件當然更不能少了，主要包括hadoop集群的搭建，mapreduce的使用，hdfs架構方面的介紹
優先看穩定版：
最新版（包括下一代mapreduce即yarn的介紹）：
9、caibinbupt的部落格，hadoop源**分析系列
千與的專欄，hadoop-0.20.0原始碼分析
10、spork的部落格，其中關於hadoop的系列
11、chinacloud的部落格，其中的hadoop架構、分布式系統設計方面的一些經驗
12、beanmoon的部落格，其中的hadoop系列
學習漏洞線路
1.自己寫乙個cpu，自己寫乙個核心，自己寫乙個編譯器 程式語言，可以參考和學習國外mooc，一點都不超綱，主要是打好計算機基礎。簡單的編譯器，實現parser，ir中間層指令到彙編等。乙個簡單的核心，實現執行緒排程 syscall 虛擬記憶體管理等。2.除錯分析歷史漏洞 3.實際漏洞挖掘，可以從i...
Spring cloud學習線路
學習本學習路線學習完，大家將會對微服務 spring cloud docker kubernetes有乙個系統 全面的認識。通過學習，將能掌握相關的知識體系，並能夠投入到專案實戰中去。本學習路線採用實戰優先的原則，如何從0開始編寫基於spring boot cloud開發的微服務，並逐步解決專案中的...
Hadoop學習筆記 Hadoop初識
序言 資訊化發展到當今，網際網路的資料量是不斷地增加，那麼如何很好的處理以及利用這些資料可能是未來的乙個發展方向，這也之所以產生了各種平台的雲計算。對於網際網路而言，大資料量可分為兩種 第 一 大訪問量請求 第 二 大資料量處理。大訪問量請求這個事應用端應該思考的問題，如何很好的處理大的訪問量，如何...