尋找發帖水王這個題目給了我很大的啟發，同時開闊了視野，往往在解決這型別問題的時候第一想法都是先排序再計算。而本題卻給出了乙個非常好的思路，時間複雜度為o(n)。
它還有乙個擴充套件問題，但是我在網上看了幾篇有的寫的考慮不周全，有的寫的邏輯不是很清楚，這裡我也根據思考和查閱，給出我自己的解法。
typedef
int type; //給出id的乙個抽象
type candidate[3] = ; //說明傳的這個引數前要初始化。
void find3(type* id,int n,type* candidate);
for(i=0;iif(ntimes[0] == 0)
else
if (candidate[2] == id[i])
candidate[0] = id[i];
}else
if(ntimes[1] == 0)
else
if (candidate[2] == id[i])
candidate[1] = id[i];
}else
if(ntimes[2] == 0)
else
if (candidate[1] == id[i])
candidate[2] = id[i];
}else
if(candidate[0] == id[i])
ntimes[0]++;
else
if(candidate[1] == id[i])
ntimes[1]++;
else
if(candidate[2] == id[i])
ntimes[2]++;
else
}}
type* find3(type* id,int n);
//...
return candidate;
}
或者 type* find3(type* id,int n)
在find3中new，但是在**去釋放呢。我還是比較喜歡在**new就在**delete。
最後，在判斷ntimes[0] == 0的時候還要判斷id[i]與其他candidate是否相等的情況，所以我要求candidate要先初始化。
尋找發帖「水王」
分析與解法 首先想到的是乙個最直接的方法，我們可以對所有id進行排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表，統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半，那麼就輸出這個id。這個演算法的時間複雜度為o n log2 n n 如果id列表已經是有序的，還需要掃瞄一遍整個列表來統計各個id出現...
尋找發帖水王
首先想到的是乙個最直接的方法，我們可以對所有id進行排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表，統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半，那麼就輸出這個id。這個演算法的時間複雜度為o n log2 n n 如果id列表已經是有序的，還需要掃瞄一遍整個列表來統計各個id出現的次數嗎？如...
尋找發帖「水王」
題目 解法1 對所有id排序，因為該id出現的次數超過總數的一半，對有序的序列，第n 2項即為所求id。解法2 每次刪除兩個不同的id，那麼剩下的id列表中，水王 的id次數仍然超過總數的一半。可以通過不斷重複這個過程，把id列表中的id總數降低，從而得到答案。總的時間複雜度只有o n 且只需要常熟...