np就是non-deterministic polynomial的問題，也即是多項式複雜程度的非確定性問題。
假設p ≠ np的**。若p = np則三類相同。
而如果任何乙個np問題都能通過乙個
多項式時間演算法轉換為某個
np問題，那麼這個np問題就稱為np完全問題（non-deterministic polynomial complete problem）。np完全問題也叫做npc問題。
有些計算問題是確定性的，比如加減
乘除之類，你只要按照公式推導，按部就班一步步來，就可以得到結果。但是，有些問題是無法按部就班直接地計算出來。比如，找大
質數的問題。有沒有乙個公式，你一套公式，就可以一步步推算出來，下乙個質數應該是多少呢？這樣的公式是沒有的。再比如，大的合數
分解質因數的問題，有沒有乙個公式，把
合數代進去，就直接可以算出，它的因子各自是多少？也沒有這樣的公式。
這種問題的答案，是無法直接計算得到的，只能通過間接的「猜算」來得到結果。這就是非確定性問題。而這些問題的通常有個演算法，它不能直接告訴你答案是什麼，但可以告訴你，某個可能的結果是正確的答案還是錯誤的。這個可以告訴你「猜算」的答案正確與否的演算法，假如可以在
多項式時間內算出來，就叫做多項式非確定性問題。而如果這個問題的所有可能答案，都是可以在多項式時間
多流水線排程實際上是乙個np完全問題
內進行正確與否的驗算的話，就叫完全多項式非確定問題。
完全多項式非確定性問題可以用
窮舉法得到答案，乙個個檢驗下去，最終便能得到結果。但是這樣演算法的複雜程度，是
指數關係，因此計算的時間隨問題的複雜程度成指數的增長，很快便變得不可計算了。
人們發現，所有的完全
多項式非確定性問題，都可以轉換為一類叫做滿足性問題的
邏輯運算問題。既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內計算，人們於是就猜想，是否這類問題存在乙個確定性演算法，可以在多項式時間內直接算出或是搜尋出正確的答案呢？這就是著名的np=p？的猜想。
解決這個猜想，無非兩種可能，一種是找到乙個這樣的演算法，只要針對某個特定np完全問題找到乙個演算法，所有這類問題都可以迎刃而解了，因為他們可以轉化為同乙個問題。另外的一種可能，就是這樣的演算法是不存在的。那麼就要從數學理論上證明它為什麼不存在。
P問題 NP問題 NP完全問題和NP難問題
在講p類問題之前先介紹兩個個概念 多項式，時間複雜度。知道這兩概念的可以自動跳過這部分 1 多項式 axn bxn 1 c 恩.就是長這個樣子的，叫x最高次為n的多項式.咳咳，別嫌我囉嗦。有些人說不定還真忘了啥是多項式了。例如第一次看到的鄙人 2 時間複雜度 我們知道在計算機演算法求解問題當中，經常...
P問題 NP問題 NP完全問題和NP難問題概念梳理
正規的問題是讓程式解決乙個問題 很顯然，p類問題是np類問題，p類問題的驗證程式可以這樣設計，顯然驗證程式屬於o 多項式 驗證程式 猜測解 演算法程式 問題解 return 問題解 猜測解p np問題其實 的就是p類問題和np類問題的關係，由前面我們知道p類問題是np類問題，但是我們仍不知道np類問...
演算法中的P問題 NP問題 NP完全問題和NP難問題
在討論演算法的時候，常常會說到這個問題的求解是個p類問題，或者是np難問題等等，於是我特地搜了這方面的資料，自己總結了下，估計研究演算法的大家應該都知道，要是我總結的 不對，歡迎一起 在講p類問題之前先介紹兩個個概念 多項式，時間複雜度。知道這兩概念的可以自動跳過這部分 1 多項式 axn bxn ...