最長公共子串行問題

最長公共子串行問題是使用動態規劃的典型應用：

解決此問題需要定義二維輔助陣列：dp[m+1][n+1]

其基本公式：

最後通過回溯，找到其公共子串行：

回溯方法如下：

此圖摘自：

例項程式如下：

#include#include#include#includeusing namespace std;

int max(int x, int y)
void longesgcomsubsequce(string str1, string str2)
}        //回溯求最長公共子串行
for(int i=m, j=n; i>0&&j>0; )
else
}while(!s.empty())

最長公共子串行問題

給定整數a1，a2，an 可能有負值 求連續子串行和的最大值。為方便起見，如果所有整數都為負值，則最大子串行和為0 這是個顯而易見的方法，幾乎每個人在第一眼看到該問題都能夠想出來的方法。就是將所有的子串行找出來，然後求和最大的乙個。如果序列足夠大，該方法的效率可想而知。如下 include incl...

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最長公共子串行問題很早就在很多論壇上見過，前幾天看到乙個人發了一篇帖子，心血來潮就去看演算法導論上的動態規劃部分，關於這個問題不再細述，直接貼c 實現的具體 了。做大公共子串行問題 pragma once include using std string define over 1 書中使用箭頭符號...

最長公共子串行問題

問題描述 字串行的子串行是指從給定字串行中隨意地 不一定連續 去掉若干個字元 可能乙個也不去掉 後所形成的字串行。令給定的字串行x x0，x1，xm 1 序列y y0，y1，yk 1 是x的子串行，存在x的乙個嚴格遞增下標序列，使得對所有的j 0，1，k 1，有xij yj。例如，x abcbdab...