資料探勘過程中，不能碰的禁區

本篇文章，諸葛要和大家分享關於資料運營人員在資料分析時所需明確注意的一些問題。希望以下內容能夠對大家有所幫助！

一、沒有明確分析資料的目的

要分析乙個資料，首先要明確自己的目的，為什麼要收集和分析這樣乙份資料。只有明確了目的之後，才能夠把握好接下來應該收集哪些資料，應該怎麼收集資料，應該分析哪些資料等。

二、沒有合理安排時間

資料分析也要合理安排時間，一般有幾個步驟，收集資料、整理資料、分析資料、美化**。在做這些之前，要預估每乙個步驟需要花多少時間，哪一步比較重要，需要花更多的時間等。這些都要在開始收集資料前就計畫好，然後在操作的過程中完成每乙個步驟。

三、重收集輕分析

如，做任務的時間為3個星期，卻用了兩個多星期來收集資料，最後基本沒有時間去分析，緊趕慢趕最後交上來乙份沒有怎麼分析的資料。資料分析重點應該在於分析，應該以最快的速度收集完資料，才有更多的時間整理和分析，最後經過分析的資料才是最有價值的。

四、收集資料太多，導致無法整理及分析

在我們開始收集資料的時候，容易犯的乙個毛病就是看到什麼內容比較符合的就都收集下來。這樣的情況使得資料越來越多，**裡文件裡的內容越來越多，到最後一看，自己都暈了。其實在收集資料的時候也要有乙個標準，什麼樣的資料是需要的，什麼資料是不符合條件的，作乙個初步的判斷，這樣就可以減少整理的工作量了。

五、不懂得分析哪些資料

這是比較普遍的問題，收集了資料後不知道要分析哪些專案，哪些資料點才能體現出分析的目的。其實這也是前面說的目的不明確造成的，不清楚為什麼要收集這份資料，這份資料是用來做什麼用的，那就不會有乙個評判標準，就沒有辦法找到資料的要點。

六、**不美觀，不清晰

做資料分析一般使用的是excel**記錄，乙份美觀清晰的**不僅使我們可以清楚的看到這份資料的重點，方便查到所想要的資料。在收集資料的過程中，也可以提高收集和分析資料的效率。

諸葛io，精細化運營分析工具。能幫助移動應用的運營者們挖掘使用者的真實行為與屬性，提公升使用者互動率，優化使用者各流程的轉化。可讓運營人員更輕鬆的對產品使用者精細化運營分析。