人們總是錯誤地使用佇列，最壞的情況是用它解決「超載（overload）」問題。fred hebert是《learn you some erlang for great good!》一書的作者。在這本erlang入門書籍中，他結合生動的插圖、恰當的例項以淺顯易懂的方式講解了技術問題。近日，他以同樣的方式闡釋了為什麼「佇列不能解決超載」。
他將系統比作乙個洗手池，如下所示：
在正常的操作下，資料只從左側流入，出口可以處理所有資料。但在一些重大活動期間，比如聖誕節，可能會出現如下情況：
資料從左右兩側同時流入系統。如果資料輸入越來越快，那麼出口就可能會無法及時處理所有資料。這時，人們通常會考慮增加乙個佇列緩衝區（如上圖的水槽）儲存臨時資料。但不管佇列多大，持續的超載都會導致如下情況的發生：
佇列滿了，系統崩潰。這時候，開發人員會檢視堆疊跟蹤、佇列、資料庫查詢以及呼叫的api。但經過各種優化，甚至更換更大的伺服器後，系統仍然無法承受這種持續的超載，因為瓶頸在出口（下圖中紅箭頭所示的位置）：
該瓶頸可能是資料庫，可能是磁碟、頻寬或cpu。不消除這種瓶頸，任何優化都是徒勞。所以此時，開發人員應該做的是阻塞輸入，即「反壓（back-pressure）」或者丟棄資料，即「解除安裝（load-shedding）」。可能有人會認為，反壓會招致使用者的不滿。但實際上，即使不主動反壓，當系統負載達到一定程度後，速度也會降低，甚至崩潰。所以，雖然反壓會降低使用者的輸入速度，但卻可以保證系統的執行。另外，引入佇列作為一種優化機制會違背端到端原則。因此，開發人員應該設定更多允許超時的地方，提供故障檢測方法，並將其反饋給使用者。
如上圖所示，開發人員可以在識別出系統瓶頸後設定相應的反壓機制，避免資料流入過快。而依據檢查點的不同，開發人員可以對延遲和吞吐量實現不同層次的優化。
借助反壓或解除安裝，開發人員可以獲得以下好處：
總之，如果api設計考慮了端到端原則和冪等性，那麼反壓或解除安裝對呼叫者而言通常不會成為問題，因為它們可以安全地重試請求。
我的觀點：如果大量輸入持續一段較長時間，那麼佇列確實不能解決「超載」，但是如果只是在一小段時間內輸入較大，那麼加入佇列是可以解決「超載」問題的。
氣球能不能解決問題
另外一半來自比賽結束一小時。我們的團隊已經3 氣球。g 已經有了思路，a題 sj和wz在討論，好像也有了結果。b題 bqz隊已經出來了。遙遙看見 bqz隊青色的氣球，跟隊裡說。他們都能做出來的題目。咱們不可能 a不出來！那時候我已經有些浮躁了，我對都有說，另乙個半小時，我們這次能出來 6個題，要對自...
新華創 市場分析不能解決根本問題
市場分析不能解決根本問題 遠離 學會科學判斷，規避虧損和被騙 我們並不是不需要市場分析，然而，市場分析不能通向持續一致性的結果。它不能解決沒有自信 沒有紀律或不當的聚焦造成的交易問題。自信和恐懼都來自於我們的信念和態度，但又是互相矛盾的思想。自信要求絕對相信自己，即使在虧損會比自己想象的還要多的情況...
新華創 市場分析不能解決根本問題
市場分析不能解決根本問題 遠離 學會科學判斷，規避虧損和被騙 我們並不是不需要市場分析，然而，市場分析不能通向持續一致性的結果。它不能解決沒有自信 沒有紀律或不當的聚焦造成的交易問題。自信和恐懼都來自於我們的信念和態度，但又是互相矛盾的思想。自信要求絕對相信自己，即使在虧損會比自己想象的還要多的情況...