Hash Table 概念及構造方法

hash table 中文稱雜湊表或雜湊表，就是通過關鍵碼將資料對映到某個位置上並需要通過該關鍵碼來進行訪問資料，因此在雜湊表中最核心的點就是如何獲取關鍵碼。有了關鍵碼就可以很方便的對資料進行查詢，而雜湊表最重要的用途之一就是用來做索引。

其中，將資料對映為關鍵碼的函式就成為對映函式。為了使得查詢的效率變高，理所當然地我們需要盡可能地讓最終資料的分布均勻地出現在每個位置上，而且所使用的對映函式盡可能簡單，下面將介紹如何構造乙個合理的對映函式。

雜湊函式的構造方法

下面整個過程都以key為輸入的資料，hash（）即為對映函式。

隨機數法

方法：hash（key）=random（key）

除留餘數法

方法：hash（key）=key%p （p < m 且p最好為質數）

乘留餘數法

方法：hash（key）=[n*(a*key)%1] （0 < a <1）

上述就是構造雜湊表的基本方法，但問題出現了，如｛1，4，5，6，10｝的序列中，若取hash（key）=key%5，那麼將會出現hash（5）=hash（10）的情況。這就成為衝突。衝突是我們所需要盡量避免的，因為這對於查詢而言是及不利的情況，那如何避免衝突呢？

避免衝突的方法

衝突只能盡量避免並不能阻止其出現。

二次探測法

基本衡量概念及計算方法

上面我們已經知道了如何構建雜湊函式，如何避免衝突，在此就回頭介紹一些基本概念。

雜湊索引

hash 索引會被應用在資料庫中，鑑於其結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b-tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，所以 hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree 索引。

下面是雜湊索引的特點：

上述就是關於hash table 的簡單介紹，希望之後可以把所有東西都實現一遍，然後把**放上來。