最小生成樹（MST） Kruskal演算法

kruskal演算法是在處理乙個森林——樹的集合。開始時將圖的每個頂點看做一棵樹（集合），然後採用貪婪策略，每次從所有邊中依次選出(find)權值最小的邊，當改邊的兩個端點不在同一集合時，則將終點所在集合與起點集合合併（union）,直到依次處理完所有的邊，演算法終止，此時所有的頂點在乙個樹中，即為最小生成樹。

圖一：初始時刻，所有頂點在各自集合中         

圖二：選擇最小權值邊ad，將集合a與集合d合併

圖三：選擇邊ce，將集合c與集合e合併

圖四：選擇邊be，將集合abdf與集合ec合併

圖五：選擇邊eg，將集合g與集合abcdef合併。完成，所有點在同一集合中

實現**：

#include #include #define inf 0x7fffffff

struct graph
;struct edge
;//將邊按權值從小到大進行堆排序
void heapsort(struct edge* e);
int kruskal(graph g,int n)
{	int i,j,sum=0;
int* vset=(int*)malloc(n*sizeof(int));//標識每個頂點所屬的集合
struct edge* e=(struct edge*)malloc((n-1)*sizeof(edge));//邊陣列
for(i=0;i

最小生成樹（MST） Kruskal演算法

kruskal演算法主要對邊進行貪心，經過變換還可以求最大生成樹，還可以記錄樹的具體路徑。初始狀態時隱去圖中所有邊，這樣圖中每個頂點都自成乙個連通塊。對所有邊權從小到大排序。按邊權從小到大測試所有邊，如果當前測試邊所連線的兩個結點不在同乙個連通塊中，則把這條測試邊加入最小生成樹中 合併兩個連通塊 否...

最小生成樹（MST，kruskal演算法）

最小生成樹，對於乙個無向圖，聯通且不含圈的圖稱為樹。給定無向圖g v,e 連線g中所有點，且邊集是e的子集的數稱為g的生成樹 spanning tree 而權值最小的生成樹稱為最小生成樹 minimal spanning tree，mst 構造mst的演算法有很多，最常見的有兩個 kruskal演算...

最小生成樹 次小生成樹

一 最小生成樹 說到生成樹首先要解釋一下樹，樹是乙個聯通的無向無環圖，多棵樹的集合則被稱為森林。因此，樹具有許多性質 1.兩點之間的路徑是唯一的。2.邊數等於點數減一。3.連線任意兩點都會生成乙個環。對於乙個無向聯通圖g的子圖，如果它包含g的所有點，則它被稱為g的生成樹，而各邊權和最小的生成樹則被稱...