字串匹配是計算機的基本任務之一。
舉例來說，有乙個字串」bbc abcdab abcdabcdabde」，我想知道，裡面是否包含另乙個字串」abcdabd」？
許多演算法可以完成這個任務，knuth-morris-pratt演算法（簡稱kmp）是最常用的之一。它以三個發明者命名，起頭的那個k就是著名科學家donald knuth。首先，字串」bbc abcdab abcdabcdabde」的第乙個字元與搜尋詞」abcdabd」的第乙個字元，進行比較。因為b與a不匹配，所以搜尋詞後移一位。
2.![這裡寫描述](就這樣，直到字串有乙個字元，與搜尋詞的第乙個字元相同為止。
接著比較字串和搜尋詞的下乙個字元，還是相同。
直到字串有乙個字元，與搜尋詞對應的字元不相同為止。
這時，最自然的反應是，將搜尋詞整個後移一位，再從頭逐個比較。這樣做雖然可行，但是效率很差，因為你要把」搜尋位置」移到已經比較過的位置，重比一遍。
怎麼做到這一點呢？可以針對搜尋詞，算出一張《部分匹配表》（partial match table）。這張表是如何產生的，後面再介紹，這裡只要會用就可以了。
「部分匹配值」就是」字首」和」字尾」的最長的共有元素的長度。以」abcdabd」為例，
－ 「a」的字首和字尾都為空集，共有元素的長度為0；
－ 「ab」的字首為[a]，字尾為[b]，共有元素的長度為0；
－ 「abc」的字首為[a, ab]，字尾為[bc, c]，共有元素的長度0；
－ 「abcd」的字首為[a, ab, abc]，字尾為[bcd, cd, d]，共有元素的長度為0；
－ 「abcda」的字首為[a, ab, abc, abcd]，字尾為[bcda, cda, da, a]，共有元素為」a」，長度為1；
－ 「abcdab」的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda]，字尾為[bcdab, cdab, dab, ab, b]，共有元素為」ab」，長度為2；
－ 「abcdabd」的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda, abcdab]，字尾為[bcdabd, cdabd, dabd, abd, bd, d]，共有元素的長度為0。
「部分匹配」的實質是，有時候，字串頭部和尾部會有重複。比如，」abcdab」之中有兩個」ab」，那麼它的」部分匹配值」就是2（」ab」的長度）。搜尋詞移動的時候，第乙個」ab」向後移動4位（字串長度-部分匹配值），就可以來到第二個」ab」的位置。
KMP演算法 字串匹配
kmp演算法基本思想 我們在用常規的思想做 字串匹配時候是 如 對如 字元如果 t abab 用p ba 去匹配，常規思路是 看 t 第乙個元素 a 是否 和p 的乙個 b 匹配 匹配的話 檢視各自的第二個元素，不匹配 則將 t 串的 第二個元素開始 和 p 的第乙個匹配，如此 一步一步 的後移 來...
KMP字串匹配演算法
kmp核心思想 計算模式串的next陣列，主串的索引在比較的過程中不回朔 ifndef kmp h define kmp h class kmp endif include kmp.h include include include using namespace std int kmp calcu...
KMP字串匹配演算法
在介紹kmp演算法之前，先介紹一下bf演算法。一.bf演算法 bf演算法是普通的模式匹配演算法，bf演算法的思想就是將目標串s的第乙個字元與模式串p的第乙個字元進行匹配，若相等，則繼續比較s的第二個字元和p的第二個字元 若不相等，則比較s的第二個字元和p的第乙個字元，依次比較下去，直到得出最後的匹配...