計畫同github上的opencv結合，然後經常編譯，這樣就可以持續的在源**中加註解，而不需要很在意opencv的版本更新；前期get**和cmake編譯（vs2013）都正常；在除錯過去的project時發現：
a. 部分沒有經過保證性測試的演算法，遷移至opencv_contrib，所以需要將這部分**也get下來，我將其放在opencv\modules下；在進行cmake時，設定opencv_extra_modules_path為此路徑；opencv_contrib內包含常用的sift/surf/face recognition。
b. 在使用eigen face或fisher face進行人臉識別時，為獲取中間的特徵臉，需要使用getmat("eigenvector?");但未在algorithm::類下發現，對比opencv2.4.9後發現，algorithm於此相關的api已經空了！所以如果想獲取特徵臉的display，可以繼續使用opencv2.4.9或深入探尋**；
c. 類使用的方式變遷，如：
ptrdetector = sift::create();
ptrdetector = surf::create();
ptrf2d = orb::create();
。。。
因為經常需要讀取目錄下的影象，然後設定其類別，所以採用dirent.h的方式，在2.4.9版本編譯ok的工程，在opencv3.0則出現---
錯誤4error c2872: 「access_mask」: 不明確的符號c:\program files\windows kits\8.1\include\um\winnt.h90841imagerecognition
鎖定為dirent.h編譯出錯，匆忙之中不知如何作解，所以先使用opencv2.4.9編譯工程；感嘆一下，還好沒有刪掉2.4.9；
但在使用opencv3.0 beta時發現，更方便，**易讀性更好；但bug也挺多；有很多文件沒有完善，例程還是過去的，等待新的版本release！
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