opencv - operations on arrays
對陣列(矩陣)的一些操作
function (函式名)
use (函式用處)
add
矩陣加法，a+b的更高階形式，支援mask
scaleadd
矩陣加法，乙個帶有縮放因子dst(i) = scale * src1(i) + src2(i)
addweighted
矩陣加法，兩個帶有縮放因子dst(i) = saturate(src1(i) * alpha + src2(i) * beta + gamma)
subtract
矩陣減法，a-b的更高階形式，支援mask
multiply
矩陣逐元素乘法，同mat::mul()函式，與a*b區別，支援mask
gemm
乙個廣義的矩陣乘法操作
divide
矩陣逐元素除法，與a/b區別，支援mask
abs對每個元素求絕對值
absdiff
兩個矩陣的差的絕對值
exp求每個矩陣元素 src(i) 的自然數 e 的 src(i) 次冪 dst[i] = e
src(i)
pow求每個矩陣元素 src(i) 的 p 次冪 dst[i] = src(i)p
log
求每個矩陣元素的自然數底 dst[i] = log|src(i)| (if src != 0)
sqrt
求每個矩陣元素的平方根
min, max
求每個元素的最小值或最大值返回這個矩陣 dst(i) = min(src1(i), src2(i)), max同
minmaxloc
定位矩陣中最小值、最大值的位置
compare
返回逐個元素比較結果的矩陣
bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor
每個元素進行位運算，分別是和、非、或、異或
cvarrtomat
舊版資料cvmat,iplimage,cvma***轉換到新版資料mat
extractimagecoi
從舊版資料中提取指定的通道矩陣給新版資料mat
randu
以uniform分布產生隨機數填充矩陣，同 rng::fill(mat, rng::uniform)
randn
以normal分布產生隨機數填充矩陣，同 rng::fill(mat, rng::normal)
randshuffle
隨機打亂乙個一維向量的元素順序
therng()
返回乙個預設構造的rng類的物件 therng()::fill(...)
reduce
矩陣縮成向量
repeat
矩陣拷貝的時候指定按x/y方向重複
split
多通道矩陣分解成多個單通道矩陣
merge
多個單通道矩陣合成乙個多通道矩陣
mixchannels
矩陣間通道拷貝，如rgba到rgb和alpha
sort, sortidx
為矩陣的每行或每列元素排序
setidentity
設定單元矩陣
completesymm
矩陣上下三角拷貝
inrange
檢查元素的取值範圍是否在另兩個矩陣的元素取值之間，返回驗證矩陣
checkrange
檢查矩陣的每個元素的取值是否在最小值與最大值之間，返回驗證結果bool
sum求矩陣的元素和
mean
求均值meanstddev
均值和標準差
countnonzero
統計非零值個數
carttopolar, polartocart
笛卡爾座標與極座標之間的轉換
flip
矩陣翻轉
transpose
矩陣轉置，比較 mat::t() at
trace
矩陣的跡
determinant
行列式 |a|, det(a)
eigen
矩陣的特徵值和特徵向量
invert
矩陣的逆或者偽逆，比較 mat::inv()
magnitude
向量長度計算 dst(i) = sqrt(x(i)
2+ y(i)2)
mahalanobis
mahalanobis距離計算
phase
相位計算，即兩個向量之間的夾角
norm
求範數，1-範數、2-範數、無窮範數
normalize
標準化multransposed
矩陣和它自己的轉置相乘 a
t* a, dst = scale(src - delta)
t(src - delta)
convertscaleabs
先縮放元素再取絕對值，最後轉換格式為8bit型
calccovarmatrix
計算協方差陣
solve
求解1個或多個線性系統或者求解最小平方問題(least-squares problem)
solvecubic
求解三次方程的根
solvepoly
求解多項式的實根和重根
dct, idct
正、逆離散余弦變換，idct同dct(src, dst, flags | dct_inverse)
dft, idft
正、逆離散傅利葉變換, idft同dft(src, dst, flags | dtf_inverse)
lut查表變換
getoptimaldftsize
返回乙個優化過的dft大小
mulspecturms
兩個傅利葉頻譜間逐元素的乘法
對陣列首位址的一些理解
首先來看這樣的一些 得到的的結果是很奇怪,cout a 我一直的理解是a其實是個變數,他的值是指向陣列int a 4 的指標,現在我發現這樣的理解是錯誤的,趕緊google了一下,才發現原來a其實是很多層含義的 首先a不應該看成是變數,確切的他應該是乙個指標常量,其次a與 a是兩個不同的含義,看以下...
OpenCV中對陣列 矩陣 的操作的函式表
opencv operations on arrays 對陣列 矩陣 的一些操作 add矩陣加法，a b的更高階形式，支援mask scaleadd 矩陣加法，乙個帶有縮放因子dst i scale src1 i src2 i addweighted 矩陣加法，兩個帶有縮放因子dst i satur...
OpenCV中對陣列 矩陣 的操作的函式表
add 矩陣加法，a b的更高階形式，支援mask scaleadd 矩陣加法，乙個帶有縮放因子dst i scale src1 i src2 i addweighted 矩陣加法，兩個帶有縮放因子dst i saturate src1 i alpha src2 i beta gamma subtr...