延伸一下：
float和double的範圍和精度。
1. 範圍
float和double的範圍是由指數的位數來決定的。
float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下：
float：
1bit（符號位） 8bits（指數字） 23bits（尾數字）
double：
1bit（符號位） 11bits（指數字） 52bits（尾數字）
於是，float的指數範圍為-127~+128，而double的指數範圍為-1023~+1024，並且指數字是按補碼的形式來劃分的。
其中負指數決定了浮點數所能表達的絕對值最小的非零數；而正指數決定了浮點數所能表達的絕對值最大的數，也即決定了浮點數的取值範圍。
float的範圍為-2^128 ~ +2^128，也即-3.40e+38 ~ +3.40e+38；double的範圍為-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79e+308 ~ +1.79e+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾數的位數來決定的。浮點數在記憶體中是按科學計數法來儲存的，其整數部分始終是乙個隱含著的「1」，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。
float：2^23 = 8388608，一共七位，這意味著最多能有7位有效數字，但絕對能保證的為6位，也即float的精度為6~7位有效數字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度為15~16位。
float double精度丟失
本文參考略加補充。都知道十進位制整數轉換二進位制 2 十進位制小數轉換二進位制 2 取 整 但小數有時乘不盡。結論 1 整數永遠可以用二進位制精確表示 2 小數的二進位制表示有時是不可能精確的 正如十進位制不法表示1 3,二進位制也無法表示1 10 這也就解釋了為什麼浮點型減法出現了 減不盡 的精度...
float double精度和範圍
1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字 於是，float的指...
float,double範圍和精度
今天遇到一題zoj 1128，資料範圍是 0 x1下面引用 1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11...